Profesor | Miguel Angel Piña Avelino | lu mi vi | 10 a 11 |
Ayudante | Diego Estrada Mejía | ma ju | 10 a 11 |
Ayudante | Daniela Susana Vega Monroy | ma ju | 10 a 11 |
Ayud. Lab. | Luis Fernando Yang Fong Baeza | ma | 14 a 16 |
Ayud. Lab. | Pablo Gerardo González López | ma | 14 a 16 |
En este curso veremos los principios de la computación distribuida, distintos modelos de sistemas distribuidos y algoritmos para estos.
Los alumnos presentarán diferentes tópicos avanzados en equipos y un trabajo escrito al finalizar el semestre.
Los porcentajes de evaluación son los siguientes:
Para tener una calificación aprobatoria en el curso, es necesario tener promedio aprobatorio en los exámenes. SIN PROMEDIO APROBATORIO EN LOS EXÁMENES NO SE PUEDE APROBAR EL CURSO (promedio mínimo de todos los exámenes con 6). Tendremos 4 exámenes, uno al mes. Las tareas serán dejadas los días martes y serán entregadas al siguiente martes, por lo que serán semanales y sin prórroga debido a que llevamos un calendario. Dado que continuamos en una situación extraordinaria y buscando ser lo más comprensivos posibles, la suma de los promedios finales será de 120%. También existirá la opción de presentar un examen final, pero renunciando a la calificación que se haya obtenido previamente.
Las clases serán transmitidas usando Google Meet. El horario de la clase será a la hora indicada en esta página. Adicional a eso, usaremos un servidor de Discord para tener una mejor comunicación entre el profesor, ayudantes y estudiantes, además de usar Google Classroom para el control de tareas y prácticas.