Ciencias de la Tierra (plan 2011) 2022-1

Obligatorias de Orientación, Temas Selectos de Ciencias de la Tierra Sólida I

BIENVENIDOS

Muchas gracias a todos(as) los que han mostrado interés en el curso de Programación para Ciencias de la Tierra 1.

La experiencia reunida por los profesores que elaboramos el curso, impartiendo clases en la Licenciatura en Ciencias de la Tierra, nos llevó a identificar esta necesidad en el mundo terrólogo.

A continuación algunas respuestas a preguntas comunes:

1. ¿Cuál es el horario? El horario sera los días marts a las 16:00 hrs (4pm).

Previo a cada clase tendrán acceso a un video en el cual se explicará la parte teórica de los temas, durante la clase realizaremos un ejemplo y despues vendrán ejercicios de programación

2. ¿Cuál es la temario del curso? Este semestre que empieza (2022-I) empezaremos con el curso básico (realmente básico). No necesitas ningún conocimiento previo de computación salvo poder encender tu máquina y conectarte vía Zoom. En esta primera parte aprenderás desde programar print ("hola mundo") hasta las herramientas fundamentales para que puedas leer datos, realizar gráficos e interfaces gráficas.

3. ¿Cuándo empieza el curso? De acuerdo al calendario de la Facultad de Ciencias, iniciamos clases el 20 de septiemnre

4. ¿Presencial o virtual? Virtual. Las clases en la UNAM continuarán de manera virtual hasta nuevo aviso.

5. ¿Puedo asistir de oyente? Sí, pero para que el curso se abra son necesarios estudiantes inscritos formalmente. La admisión de oyentes siempre estará supeditada a disponibilidad según el número de inscritos formalmente.

6. ¿Graban las clases? Depende. La grabación de las clases está sujeta a la aprobación por parte de todos(as) los estudiantes inscritos(as), así como su distribución pública a través de canales como Youtube.

7. ¿Puedo tomar los cursos 1 y 2 al tiempo o sólo el 2? Este semestre (2022-I), empezaremos con el curso 1 y también se propone abrir el curso avanzado

Si ya tienes algún conocimiento en programación, puedes tomar el segundo curso, aunque este primer curso también es una buena oportunidad para afianzar bases sólidas necesarias para el curso avanzado donde aprenderemos conceptos avanzados como aprendizaje de máquina (machine learning), entre otros.

Si tienes alguna pregunta adicional a las ya respondidas, por favor envía un correo electrónico a rdcorona@ciencias.unam.mx

Saludos cordiales.

Raúl e Iabin