Ciencias de la Tierra (plan 2011) 2022-1

Quinto Semestre, Estadística Aplicada

Estimados alumnos,

Espero se encuentren muy bien,

Les dejo el link para la primera clase del martes 21 de septiembre a las 15 hrs.

Si tienen alguna duda pueden escribir a la profesora Sally Paredes al correo Sally@ciencias.unam.mx o al Profesor Edgardo López al correo edgardolpvl@ciencias.unam.mx.

Presentación

La profesora Sally Paredes y el Profesor Edgardo López hemos impartido este curso por varios semestres, además ambos profesores tenemos experiencia impartiendo la materia de Bioestadística en la carrera de Biología.

En este curso les presentaremos las bases para aplicar distintas pruebas estadísticas tanto paramétricas como no paramétricas. Aplicaremos estas pruebas en distintos ejercicios, además de evaluar las pruebas con los distintos supuestos estadísticos.

Un día antes del incio de curso (lunes 20 de septiembre) publicaremo aquí el link para ingresar a la clase del martes 21 de septiembre.

Profesores

Edgardo Manuel López Valerio

Sally Susana Paredes García

Evaluación

4 Exámenes 40 %

Trabajo Final 20 %

Tareas y ejercicios en clases 20%

Participación 10%

Ensayo Libro 10%

El trabajo final se realizará en equipos y consistirá en:

1) Un trabajo final escrito

2) Una exposición del mismo, donde deben participar todos los integrantes. La exposición se llevará acabo el mismo día que el de la entrega del trabajo escrito. Se darán 15 o 20 min para la presentación del trabajo y 5 min de preguntas.

Nota: Hay derecho a una reposición.

Temario

Tema 1 Definición de Estadística, Parámetro, Estimador, Estadístico, Dato, Variable, Escalas de medición, Exactitud, Precisión, Error.

Tema 2 Tipos de estudio: Descriptivo y comparativo, transversal y longitudinal, prospectivo y retrospectivo, Observacional.

Diseño experimental, marco teórico, objetivos, hipótesis del trabajo, variables.

Tema 3 Representación gráfica/ Análisis exploratorio de datos

Tema 4 Medidas de Tendencia central y posición, Medidas de dispersión y Coeficiente de variabilidad.

Tema 5 Distribuciones de probabilidad discreta y continua

Tema 6 Teorema del Límite central, Distribución Normal, Distribución Normal Estándar, Distribución t Pruebas de Hipótesis.

Tema 7 Pruebas de Hipótesis. Intervalos de confianza.

Tema 8 Muestreo.

Tema 9 1 muestra y Proporciones (paramétricas y no paramétricas)

Tema 10 2 muestras independientes y pareadas (paramétricas y no paramétricas)

Tema 11 ANOVA una vía y Pruebas pos-hoc Examen Kruskall-Wallis

Tema 12 Diseños factoriales

Tema 13 Regresión lineal simple

Tema 14 Coeficiente de Correlación de Pearson y Sperman

Bibliografía

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• Crawley, M. J. (2015). Statistics: an introduction using R, volume 327. Wiley Chichester.
• Dowdy, S., Wearden, S., and Chilko, D. (1991). Statistics for research, volume 512. John Wiley & Sons.
• Johnson, P. (2018). Make Your Own Python Text Adventure. Springer.
• Mead, R. (1990). The design of experiments: statistical principles for practical applications. Cambridge university press.
• Mendenhall, W., Sincich, T., Escalona, R., et al. (1997). Probabilidad y estadistica: Para ingenieria y ciencias.
• Méndez, I., Namihira, D., Moreno, L., and Sosa, C. (1984). El protocolo de investigación. México DF: Trillas.
• Nagar, S. (2017). Introduction to python for engineers and scientists: Open source solutions for numerical computation.
• Rincón, L. (2013). Introducción a la probabilidad. Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias UNAM.
• Zar, J. H. (1999). Biostatistical analysis, Prentice Hall 421 pp.