Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2022-1

Octavo Semestre, Teoría del Riesgo

Grupo 9108, 60 lugares. 7 alumnos.
Profesor Juan Diego Amaya Figueroa lu mi vi 18 a 19
Ayudante Violeta Guadalupe Ramos Morales ma ju 18 a 19
 

Teoría del Riesgo

Profesor: Juan Diego Amaya Figueroa

Ayudante: Violeta Guadalupe Ramos Morales

Objetivo: Que el alumno tenga un conocimiento claro de los distintos métodos para la cuantificación de un evento bajo la Teoría del Riesgo, así mismo, que desarrolle la sensibilidad en los resultados para distintas parametrizaciones y esto le permita abordar de una mejor forma problemas de índole económicos, financieros y sociales.

Descripción: Se trata de un curso teórico-práctico en el que se presentan diferentes herramientas para la determinación de conceptos fundamentales en el campo de Seguros como los son el valor de una Prima y el monto de Reserva, a lo largo del curso se discutirán los supuestos de cada método y las implicaciones que de ello deriven en los resultados manteniendo en todo momento la interpretación y aplicación de los mismos.

TEMARIO

  1. Conceptos Preliminares
  2. Introducción a la Teoría del Riesgo
  3. Teoría de la Utilidad y Cálculo de Primas
  4. Métodos para la Estimación de Reservas
  5. Modelo de Riesgo Colectivo y Modelo Individual
  6. Métodos de Aproximación y Reaseguro
  7. Teoría de Credibilidad

​Bibliografía

  1. Harry H. Panjer, Gordon E. Willmont (2010) Insurance Risk Models. Society of Actuaries, 1992
  2. Klugman, Stuart A. Loss Models: From Data to Decisions.

Evaluación

  1. La calificación final se conformará por lo siguiente:
    • Examenes: 30%
    • Tareas: 30%
    • Proyecto Final: 40%
  2. El curso se desarrolla a través de 7 módulos (ver Temario), de los cuales se aplicarán 4 Tareas y 3 Examenes Parciales.
  1. Se entregará un proyecto final que consistirá en proponer un modelo para cuantificar un producto, de acuerdo a los datos reales observados (se proporcionarán durante el curso).
  1. Las especificaciones de cada actividad se aclararán en la primera sesión de la clase.

Herramientas

  • Durante el curso se desarrollarán algunas funciones en Python para cuantificar las primas bajo los métodos vistos en clase.
  • Las clases se impartirán mediante Google Meet, la liga de acceso se proporcionará al iniciar el curso dentro de la plataforma de administración (Google Classroom).
  • El material de apoyo se compartirá en la plataforma Classroom y a través de una carpeta compartida en Drive.
  • La liga de acceso para la plataforma es la siguiente: https://classroom.google.com/c/MzczMDA4Nzk5OTY2?hl=es&cjc=xxxxxxx con código de acceso xxxxxxx.

 


Hecho en México, todos los derechos reservados 2011-2016. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma requiere permiso previo por escrito de la Institución.
Sitio web administrado por la Coordinación de los Servicios de Cómputo de la Facultad de Ciencias. ¿Dudas?, ¿comentarios?. Escribenos. Aviso de privacidad.