Ciencias de la Computación (plan 1994) 2022-1

Sexto Semestre, Inteligencia Artificial

Descripción

El curso de Inteligencia Artificial presentará las bases teóricas del área haciendo énfasis en su aplicación a la resolución de problemas reales.

Se revisarán de forma general diversas estrategias utilizadas en Inteligencia Artificial, de tal forma que el estudiante tenga las bases para profundizar en estos temas en otras asignaturas optativas.

Se construirán tres proyectos que permitirán analizar diferentes enfoques de la inteligencia artificial, cada proyecto deberá ser implementado y analizado para identificar las ventajas y desventajas de las diferentes estrategias.

Forma de trabajo

El curso se apoyará en la plataforma de moodle de la Facultad de Ciencias.

Se tendrá solo una sesión síncrona (Zoom) a la semana para trabajar con el profesor en el horario establecido, los martes de 18:30 a 19:30 h.

La sesión de laboratorio también será síncrona, el día martes de 14:00 a 15:00 h.

El resto de las actividades serán a través de la plataforma.

Presentación del Curso

La sesión de presentación del curso, será el martes 31 de agosto de 19:00 a 20:00 h.

Podrás ingresar a la sesión a través de esta liga:

https://cuaieed-unam.zoom.us/j/84863866802?pwd=Q1RQWFl5dHZCTjVYU2N1WXQ0alA2Zz09

Evaluación

• 3 proyectos en equipos acompañados de su reporte en formato de artículo (20 % cada uno)

• 2 exámenes individuales (10% cada uno)

• Tareas (20 %)

Temario

1. Introducción a la IA.

2. Agentes inteligentes.

3. Introducción a la representación del conocimiento.

   1. Tipos de conocimiento

4. Conocimiento procedimental - Sistemas basados en reglas

5. Conocimiento relacional - Solución de problemas mediante búsqueda

   1. Agentes de búsqueda sin información

   2. Búsqueda informada - Heurísticas

   3. A*

   4. Búsquedas entre adversarios

   5. Satisfacción de restricciones

6. Conocimiento inferible

   1. Conocimiento y razonamiento basado en lógica.

   2. Conocimiento y razonamiento bajo incertidumbre.

7. Conocimiento heredable.

   1. Frames.

   2. Redes semánticas.

8. Aprendizaje.

Bibliografía básica

• Russell, S, y Norvig, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3a. Edición, Prentice Hall, 2009.