Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Matemáticas (plan 1983) 2022-1

Optativas de los Niveles VII y VIII, Seminario Matemáticas Aplicadas I

Grupo 4309, 65 lugares. 6 alumnos.
Redes y sistemas complejos
Profesor Bibiana Obregón Quintana lu mi vi 15 a 16
Ayudante Perla Meneses Martínez ma ju 15 a 16

 

La reunión de presentación del curso será el lunes 30 de agosto a las 3:00 pm.

Plataforma zoom

ID de la reunión: 868 0156 5759

Código de acceso: 791030

Si tienes alguna duda del curso, por favor mándame un correo.

Introducción:

Las redes permiten modelar una gran cantidad de sistemas reales físicos, biológicos y tecnológicos, donde los componentes (nodos) están unidos por una relación específica (enlaces). La estructura o topología presenta patrones complicados de interacción entre sí, es decir, no se conectan de forma aleatoria. Además, las estructuras normalmente no son homogéneas y pueden clasificarse en tres grandes grupos: redes regulares, redes aleatorias, y redes complejas.

La ciencia de redes ha permitido tanto el análisis, descripción como un mejor entendimiento de los sistemas complejos.

Objetivo:

Modelar y analizar sistemas reales desde la teoría de redes complejas.

  1. Introducción a sistemas complejos
  2. Propiedades de los sistemas complejos
  3. Introducción a redes complejas
  4. Redes y complejidad
  5. Medidas de centralidad
  6. Redes aleatorias
  7. Redes de mundo pequeño
  8. Redes de libre escala
  9. Correlaciones de grado
  10. Comunidades
  11. Redes sociales
  12. Tráfico y congestión
  13. Multicapa – estructura – definiciones – notaciones

Bibliografía básica:

Barabási, Albert-László (2016). Network Science (Cambridge).

Newman, Mark E.J. (2010). Networks. An Introduction (Oxford).

Estrada, Ernesto; and Knight, Philip A. (2015). A first Course in Network Theory (Oxford).

Thurner, Stefan; Hanel, Rudolf; and Klimek, Peter (2018). Introduction to the Theory of Complex Systems (Oxford).

Didáctica:

Tareas semanales, con ejercicios teóricos y prácticos.

Investigación bibliográfica.

Análisis de casos específicos.

Evaluación:

Tareas 35%

Proyecto final 65%

 


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