Profesor | José Román Latournerié Cervera | ma vi | 14 a 16 |
Profesor | Pablo Claudio Rojas Lara | lu mi | 14 a 16 |
Calificador | Luis Fernando Cisneros Lemus |
Bienvenidos al Curso de Bioestadística 2022-1
Grupo 5061
El horario previsto para las sesiones es:
Lunes, Martes, Miércoles y Viernes de 14:00 a 16:00
Profesores del curso
Dr. José Román Latournerié Cervera: jrlatourneriec@gmail.com
Dr. Pablo Claudio Rojas Lara: pablo64@ciencias.unam.mx
Biól. Luis Fernando Cisneros Lemus: luis.cisneros@ciencias.unam.mx
El propósito principal de este curso es que los estudiantes conozcan y aprendan los elementos fundamentales de la estadística y apliquen las herramientas adecuadas para diseñar, colectar, organizar, analizar, interpretar y representar los datos obtenidos de diferentes áreas del conocimiento de la Biología. Además de aprender a utilizar algunas bases de datos y programas estadísticos como Excel, SPSS y R.
El primer día de clase se realizará la presentación del curso y de los profesores, es importante su asistencia ya que en esta clase se dará a conocer la dinámica y los criterios básicos requeridos durante el semestre. El enlace de internet de la primera reunión sesión del curso será enviado a través de su correo electrónico.
EVALUACIÓN
Es indispensable que los alumnos cuenten con el correo de la Facultad de Ciencias @ciencias.unam.mx y un correo de gmail alterno.
Para mantener comunicación asíncrona entre profesores y estudiantes utilizaremos la plataforma de Classroom.
Las sesiones síncronas (clases a distancia únicamente en el horario del curso) se realizarán mediante meet / zoom
Recursos didácticos para utilizar en el curso.
Durante el curso utilizaremos videos, lecturas complementarias, simuladores virtuales como el programa winstats (https://es.freedownloadmanager.org/Windows-PC/WinSTAT.html) y statdisk (https://es.freedownloadmanager.org/Windows-PC/StatDisk-GRATIS.html), ejercicios, videoconferencias.
Temario General del Curso
Tema I. Introducción a la Bioestadística.
Tema II. Estadística Descriptiva.
Tema III. Probabilidad.
Tema IV: Distribuciones Muestrales.
Tema V: Inferencia estadística.
Tema VI. Introducción a los Modelos Estadísticos Lineales.
Tema VII. Estadística no paramétrica