Biología (plan 1997) 2022-1

Tercer Semestre, Bioestadística

AVISO IMPORTANTE
El enlace de la primera clase se te enviará por el correo electrónico que tienes dado de alta en la página de la Facultad de Ciencias, de no acordarte qué correo tienes dado de alta, manda mensaje a Dulce para que te lo envíe a la brevedad.
Nos vemos mañana

Bienvenidos al Curso de Bioestadística 2022-1

Martes, miércoles, viernes y sábado 11 - 13 hrs

Ximena Gómez Maqueo Bribiesca (xmaqueocurso@gmail.com)

Diana Soriano Fernández (dsoriano@ciencias.unam.mx)

Dulce Carolina Hernández Rosales (heroduca@ciencias.unam.mx)

Calificaciones:

Exámenes: 60%

Ejercicios en clase y tareas: 40%

Las clases se impartirán usando Zoom y Google Meet. Utilizaremos un grupo en Classroom para subir el material del curso y recibir tarea. La materia requiere del uso de calculadora científica y de preferencia una computadora con Microsoft Excel, y posibilidad de instalar R.

La materia de bioestadística contempla 8 horas de trabajo repartidas en cuatro días a la semana, las clases serán preferentemente de manera síncrona. Durante las dos horas de clase se acompañará la teoría con ejercicios demostrativos y con ejercicios aplicados. El objetivo de las clases síncronas es avanzar lo más posible durante la clase para que las tareas que trabajes fuera del horario sean sólo para repasar lo visto en cada sesión. Dependiendo del avance en cada sesión, el tiempo de clase se podría reducir para que cuentes con algunos minutos de descanso antes de tu siguiente clase. En caso de que no puedas estar presente durante la clase, tendrás acceso a las grabaciones de cada sesión.

La participación en clase es fundamental para el desarrollo de las actividades del curso.

Si estás interesado en el curso, puedes escribirnos a nuestros correos para coordinar una sesión informativa el 31 de agosto o 1 de septiembre. La presentación oficial del curso será el Martes 21 de septiembre a las 11 horas. Es importante que revises la dirección de correo que proporcionaste en tu perfil de la Facultad de Ciencias; la lista de contactos que utilizaremos para enviar la liga para las clases se basará en la información que esté en la página de la facultad. Para entrar a la sesión es importante que verifiques que aparezca tu nombre completo en el usuario, no dejaremos entrar a la sesión a ninguna persona que use pseudónimos u otro medio de identificación que no reconozcamos. Durante la presentación del curso es importante que entres a la sesión con la cámara encendida y el micrófono apagado, para el resto de las sesiones no es necesario mantener la cámara encendida.

Exámenes: Presentas 5 parciales. Tienen como objetivo comprobar el avance de tus conocimientos. Sólo podrás reponer 1 examen con calificación reprobatoria, que no se haya asignado “a casa”, siempre y cuando dicho examen sea la diferencia entre una calificación global aprobatoria o reprobatoria.

Tareas: Son ejercicios que deberás realizar en casa por tu cuenta y tienen como objetivo que practiques tanto los conocimientos teórico-prácticos como el uso de paquetes estadísticos, y que resuelvas tus dudas en la hora de clase con la ayuda de tus profesores.

Prácticas: Son ejercicios no obligatorios que se realizarán en clase. Si se presenta un reporte de los ejercicios puede ser considerado como un bono en la calificación.

Bibliografía:
Daniel 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed.
LIMUSA WILEY.
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.
Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª
edición. Prentice Hall 1182 p.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y
análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y
Son.
Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.
Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.

De la Legislación Universitaria, Criterios de Interpretación 2000, Tomo I, pág 4:
Alumnos. Calificaciones:
Las calificaciones aprobatorias tienen el carácter de definitivas, por lo que son irrenunciables.
Según lo establecido en el artículo 11 del Reglamento General de Exámenes, acreditada una
asignatura, la calificación aprobatoria es definitiva, en consecuencia, es inadmisible la renuncia a
ésta, por los alumnos.