Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2022-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5058, 26 lugares. 23 alumnos.
Profesor Ángel Héctor Jiménez Pardo ma vi 11 a 13
Profesor María Guadalupe Camacho Sánchez mi sá 11 a 13
Calificador Ángel Fernando Soto Pozos

 

BIOESTADÍSTICA

Presentación del curso

Las inscripciones se realizarán del 23 de agosto al 3 de septiembre de 2021.
El inicio de las clases será el 20 de Septiembre de 2021.
El término de las clases será el 28 de Enero de 2022.
El primer día de clases se enviará una liga de Google meet para la primera clase

Forma de trabajo

Trabajaremos con:
Plataforma Moodle de la facultad
Videoconferencias en horario de clase en Google meet
Videos de apoyo
Las prácticas, ejercicios, cuestionarios, reportes de lecturas se entregan en formato PDF, solo en la fecha acordada
Se resolverán dudas en clase o con el envío de correo, o en sesiones expresas a ello.
Software: R, Excel

Forma de calificar

Examenes 30%
Tareas(prácticas, ejercicios, cuestionarios, reportes de lecturas) 70%
Un examen de reposición
Tendremos 6 examenes
Con derecho a una reposición y/o a examen final con el requisito al tener mínimo el 80% de las evaluaciones.
No se puede renunciar a la calificación.

Escala de calificaciones

10-9.500 = 10
9.499-8.500 = 9.0
8.499-7.500 = 8.0
7.499-6.500 = 7.0
6.499-6.00 = 6.0
Hasta 5.9999 = 5.0

Se seguirá el siguiente calendario de actividades

CALENDARIO
Fecha TEMA
Septiembre 21 Presentación del curso
22 Excel, Instalación R
I INTRODUCCIÖN
24

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada.
25
1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y experimental).
II ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
28 2.1 Tipos de variables y escalas de medición.
29 2.2 Población y muestra. Población biológica y estadística. Parámetro y estadístico.
Octubre 1
2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posición. (Datos no agrupados)
2 2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posición. (Datos agrupados)
5 2.4 Regla empírica, tablas de frecuencias.
6
2.5 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histogramas, diagramas de caja-bigote. Tallo y hoja
8 EXAMEN 1
III MUESTREO
9
3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.
12
3.2 Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.
13 3.3 Características generales del muestreo no probabilístico.
IV CONCEPTOS DE PROBABILIDAD
15 4.1 Operaciones básicas en probabilidad.
16 4.2 Probabilidad condicional, probabilidad total y teorema de Bayes.
19 4.2 Conteo
20 EXAMEN 2

Actividades hasta el segundo examen

Objetivos

  • Interpretar el significado de la estadística y relacionar los métodos de los diferentes tipos de estudios de investigación.
  • Aplicar los parámetros estadísticos y distribuciones de una muestra para una población, y sus representaciones gráficas
  • Identificar los diferentes tipos de muestreo, estimar el número adecuado de individuos para la muestra.
  • Distinguir los principios de la probabilidad y las propiedades de las variables aleatorias.
  • Diferenciará las características de las distribución de los datos y el procedimiento de su representación
  • Distinguir e interpretará las algunas distribuciones muestrales.
  • Relacionar los parámetros de la muestra a la población través de los estimadores y el uso de las pruebas de hipótesis.
  • Comprender los conceptos básicos del diseño experimental y la interpretación del análisis de varianza.
  • Comprender el uso de los modelos de regresión y su interpretación.
  • Analizar los datos que representan los conteos de un experimento mediante la distribución Ji cuadrada.
  • Comprender los procedimientos que puede utilizar cuando se desconoce la distribución de la población

Bibliografía Básica:

Afifi, A.A. y V. Clark 1990. Computer-aided multivariate analysis. 2a. ed. Van Nostrand Reinhold 505 pp.
Bernstein Ira, H. 1988. Applied multivariate analysis. Springer-Verlag. 508 pp.
Cochran, W.G. y G.M. Cox 1980. Diseños experimentales. Trillas, México, 660 pp.
Gauch, H.G. 1982. Multivariate analysis community ecology. Cambridge University Press, Cambridge. 298 pp.
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
Jongman, R.H.G.. C.J.F. ter Btaak and O.F.R. van Tongeren 1987. Data analysis in community and landscape ecology.
Ludwig, J.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. USA. 337 pp.
Campbell, R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.
Ludwig, L.A. y J.F. Reynolds 1988. Statistical ecology. John Wiley y Son. 337 pp.
Mendenhall W. y Sincich T. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall 1182 p.
Mendez R.I.1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes. FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Redman, T. C. 1992. Data Quality. Management and technology. Bantam, Intertext. 305 pp.
Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.
Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.
Zar, J. (1999) Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.
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