Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2022-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5052, 26 lugares. 18 alumnos.
Profesor José Carlos Sánchez Ferrer lu ju 8 a 10
Profesor Melbi Alejandro Ramos Fabiel mi sá 8 a 10
Calificador Yury Glebskiy
 

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

FACULTAD DE CIENCIAS

CARRERA DE BIOLOGÍA

Bioestadística

Grupo: 5052 Semestre 2022-1

Profesor: José Carlos Sánchez Ferrer sferrer@ciencias.unam.mx

Profesor: Melbi Alejandro Ramos Fabiel melbi@ciencias.unam.mx

Ayudante: Yury Glebskiy agloti@ciencias.unam.mx

Horario: Lunes, miércoles, jueves y sábado de 08:00 a 10:00

NOTA: deben tener actualizado su correo institucional. Se les enviará información a los correos que tienen registrados en el sistema. Si su correo no es el correcto y no han recibido esta información, escríbannos a alguno de los profesores para solicitarla.

EVALUACIÓN

Porcentaje

1

Exámenes (5 parciales)*

50 %

2

Tareas y ejercicios en clase

30 %

3

Ejercicio integrativo

10 %

* Solo se podrá reponer un examen parcial y éste tendrá que haber sido reprobado. Quedará asentada la calificación de la reposición.

ESCALA DE CALIFICACIONES

5 [0.0 – 6.0)

6 [6.0 – 6.8)

7 [6.8 – 7.6)

8 [7.6 – 8.4)

9 [8.4 – 9.2)

10 [9.2 – 10.0]

Sólo se pondrá NP a los alumnos que no hayan presentado ningún examen parcial. El examen departamental es obligatorio. La calificación final es irrenunciable.

OPERACIÓN DEL CURSO

El curso se llevará a cabo de manera remota. Para las clases usaremos la plataforma Zoom o Meet (en las próximos días definiremos bien este punto) y la gestión de ejercicios, tareas y exámenes será a través de Google Classroom. El software que utilizaremos será Excel. Los exámenes se realizarán de manera asincrónica; sin embargo, para tener derecho a entregarlo, los estudiantes deberán estar conectados en la sesión de asignación del examen.

TEMARIO Y CALENDARIO

Septiembre

Lu-20

Presentación y organización del curso

Mi-22

I. Introducción a la Bioestadística.

Ju-23

Introducción a Excel.

Sa-25

II. Tipos de variables y escalas de medición. Población y muestra.

Lu-27

II. Descripción numérica: medidas de tendencia central y de dispersión. Teoría y ejercicios

Mi-29

II. Descripción numérica: medidas de tendencia central y de dispersión. Teoría y ejercicios

Ju-30

II. Distribuciones de frecuencias. Descripción gráfica.

Octubre

Sa-2

Dudas y ejercicios en Excel

Lu-4

II. Distribuciones de frecuencias. Descripción gráfica. Ejercicios. Diseño y manejo de base de datos en Excel.

Mi-6

III. Diseño muestral.

Ju-7

Repaso y EXAMEN 1

Sa-9

III. Diseño experimental.

Lu-11

III. Diseño experimental.

Mi-13

IV. Probabilidad. Espacio muestral. Operaciones básicas. Teoría

Ju-14

IV. peraciones básicas. Ejercicios.

Sa-16

IV. Probabilidad condicional y teorema de Bayes. Teoría y Ejercicios.

Lu-18

IV. Probabilidad condicional y teorema de Bayes. Teoría y Ejercicios.

Mi-20

Más ejercicios

Ju-21

V. Distribuciones de probabilidad. Funciones de probabilidad. Variable aleatoria.

Sa-23

V. Bernoulli, binomial. Teoría

Lu-25

V. Bernoulli, binomial. Ejercicios

Mi-27

V. Distribuciones de probabilidad Poisson. Teoría

Ju-28

V. Distribuciones de probabilidad Poisson. Ejercicios

Sa-30

V. Distribuciones de probabilidad. Normal y normal estándar. Teoría

Noviembre

Lu-1

ASUETO

Mi-3

V. Distribuciones de probabilidad. Normal y normal estándar. Ejercicios

Ju-4

Repaso y EXAMEN 2

Sa-6

VI. Distribuciones muestrales. Distribución muestral de medias y error estándar. Ejercicios

Lu-8

VI. Distribuciones muestrales. Distribución muestral de medias y error estándar. Ejercicios

Mi-10

VI. Teorema de Límite Central.

Ju-11

VII. Estimación puntual y por intervalo. Nivel de confianza. Teoría

Sa-13

VII. Estimación puntual y por intervalo. Nivel de confianza. Ejercicios

Lu-15

ASUETO

Mi-17

VII. Intervalo de confianza para la media de una muestra con varianza conocida.

Ju-18

VII. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de una muestra con varianzas conocidas.

Sa-20

VII. Intervalo de confianza para la media de una muestra con varianza desconocida.

Lu-22

VII. Distribución muestral F. Intervalo de confianza para el cociente de varianzas.

Mi-24

VII. Distribución ji-cuadrada. Intervalo de confianza para una varianza.

Ju-25

Repaso y EXAMEN 3

Sa-27

VII. Pruebas de hipótesis. Hipótesis biológica y estadística. Tipos de error y significancia estadística.

Lu-29

VII. Hipótesis biológica y estadística. Tipos de error y significancia estadística. Componentes de una prueba de hipótesis.

Diciembre

Mi-1

VII. Prueba para la media de una muestra con varianza conocida. Prueba para la diferencia de medias con varianzas conocidas.

Ju-2

VII. Prueba para la media de una muestra con varianza desconocida Prueba para la diferencia de medias con varianzas desconocidas.

Sa-4

VII. Prueba U de Mann-Whitney. Ejercicios de pruebas para medias.

Lu-6

VII. Prueba para varianza y cociente de varianzas.

Mi-8

VIII. Análisis de varianza. ANOVA de una vía. Supuestos y su verificación.

Ju-9

VIII. Análisis de varianza. Pruebas post-hoc.

Sa-11

VIII. Análisis de varianza. Prueba Kruskal-Wallis.

Enero

Sa-1

VIII.Análisis de varianza. Concepto de interacción. ANOVA de dos vías.

Lu-3

VIII. Análisis de varianza. Concepto de interacción. ANOVA de dos vías.

Mi-5

Repaso y EXAMEN 4

Ju-6

IX.Regresión. Teoría y Ejercicios

Sa-8

IX.Regresión. Teoría y Ejercicios

Lu-10

IX.Regresión. Teoría y Ejercicios

Mi-12

IX. Correlación. Estadístico de correlación de Pearson.

Ju-13

IX. Correlación. Estadístico de correlación de Spearman.

Sa-15

X. Análisis de datos categóricos. Distribución Ji-cuadrada. Ji-cuadrada de homogeneidad y bondad de ajuste.

Lu-17

X. Análisis de datos categóricos. Distribución Ji-cuadrada. Ji-cuadrada de homogeneidad y bondad de ajuste.

Mi-19

Repaso y EXAMEN 5

Ju-20

Sa-22

Reposicón

Lu-24

Mi-26

Ju-28

Entrega de reposición, calificación final y despedida

BIBLIOGRAFÍA

Crawley, M.J. 2015. Statistics: An introduction using R. 2a ed., John Wiley & Sons, West Sussex.BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

Daniel, W.W. 2017. Bioestadística: Base para el Análisis de las Ciencias de la Salud. 4a ed., Limusa, México.

Gotelli, N.J. y Ellison, A.M. 2004. A Primer of Ecological Statistics. Sinauer Associates, Sunderland.

Johnson, R.A. y Bhattacharyya, G.K. 2010. Statistical Concepts and Methods. 6a ed., John Wiley & Sons, Nueva York.

Ritchey, F.J. 2008. Estadística para las Ciencias Sociales. 2a ed., McGraw-Hill Interamericana de México, México.

Sokal, R.R. y Rohlf, F. J. 1981. Biometry. 2a ed., W.H. Freeman, Nueva York.

Zar, J.H. 1984. Biostatistical Analysis. Prentice Hall, Englewoods Cliffs, Nueva Jersey.

 


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