Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Física Biomédica (plan 2015) 2021-2

Sexto Semestre, Bioestadística

Grupo 3018, 40 lugares. 5 alumnos.
Profesor Lorena Parra Rodríguez lu mi 14 a 15:30
Ayudante Edward Daniel Reyes Ramírez
 

Bioestadística

Semestre 2021-2

Lorena Parra Rodríguez: lparra@ciencias.unam.mx

Edward Daniel Reyes Ramírez: edward.rys@ciencias.unam.mx

Link de la primera reunión: https://cuaed-unam.zoom.us/j/83237021117

Plataformas y plan de trabajo: Lecturas, videos y asesorías en línea por medio de Classroom, Zoom y GoogleDrive. Cualquier problema técnico por favor háganmelo saber. Para cualquier tipo de duda, o asistencia especial que requieran, nos pueden contactar en cualquier momento (incluso antes de empezar el curso). Entre más comunicación haya, podremos adaptar mejor la forma de trabajo.

A los alumnos inscritos, les enviaremos el enlace para la primera reunión a su correo registrado en la facultad. Recomendamos que utilicen el de dominio @ciencias.unam.mx. Mándenme un correo si no han recibido un correo antes del 26 de febrero de 2021

Tipo: Teórico – Práctica

Horas por semana: 3

Ciclo escolar: 1ero. marzo – 25 junio 2021

Evaluaciones: 28 junio – 2 julio 2021

Duración del programa: 16 semanas

Evaluación:

40% Tareas examen

30% Primer Proyecto de Investigación

30% Proyecto Final

Extra: participaciones en clase

Extra: mejor proyecto de investigación

Inicio de curso: 1ero. de marzo de 2021

  1. Estadística Descriptiva (1 & 3 de marzo)
  • Variables y escalas
  • Medidas de tendencia central
  • Medidas de dispersión
  • Medidas de forma
  • Medidas de posición: cuantiles, percentiles
  • Representaciones gráficas
  1. Conceptos básicos de probabilidad (8 & 10 de marzo)
  • Axiomas y propiedades
  • Concepto de independencia
  • Probabilidad condicionada
  • Teorema de Bayes, screening tests, sensitividad, especificidad y valores predictivos positivo y negativo
  1. Uso de software para análisis estadístico (17 de marzo)
  • Introducción a SPSS o R o Stata
  • Estadística descriptiva
  1. Presentación de Propuesta del Primer Trabajo de Investigación (22 & 24 de marzo)
  1. Distribuciones de probabilidad (5 & 7 de abril)
  • Distribuciones de probabilidad de variables discretas
  • Distribución binomial
  • Distribución de Poisson
  • Distribución de probabilidad continuas
  • Distribución normal
  • Aplicaciones de la distribución normal

Primera Evaluación Parcial

Examen-Tarea: Se les deja el 5 de abril y se entrega el 7 de abril de 2021

  1. Distribución muestral (12 & 14 de abril)
  • Distribución muestral de medias
  • Distribución de la diferencia entre dos medias muestrales
  • *Distribución de la proporción de una muestra
  • *Distribución de la diferencia entre dos proporciones muestrales
  1. Presentación de Primer Trabajo de Investigación (19 & 21 de abril)
  1. Estimación (26 & 28 de abril)
  • Intervalos de confianza para la media de una población
  • La distribución t
  • Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales
  • *Intervalos de confianza para la proporción de una población
  • *Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones poblacionales
  • Determinación del tamaño de muestra para estimar medias
  • *Determinación del tamaño de muestra para estimar proporciones
  • Intervalos de confianza para la varianza de una población normalmente distribuida
  • Intervalos de confianza para la razón de varianzas de dos poblaciones distribuidas normalmente.
  1. Pruebas de hipótesis (3, 5 & 12 de mayo)
  • Pruebas de hipótesis: Una media poblacional
  • Pruebas de hipótesis: Diferencia entre dos medias poblacionales
  • Comparaciones por pares
  • *Pruebas de hipótesis: Una proporción poblacional
  • *Pruebas de hipótesis: Diferencia entre dos proporciones poblacionales
  • Pruebas de hipótesis: La varianza de una población
  • Pruebas de hipótesis: La razón de dos varianzas poblacionales
  • Error tipo II y el poder de una prueba
  • Determinación del tamaño de muestral para controlar errores tipo II
  1. Análisis de varianza (17, 19, 24 & 26 de mayo)
  • Diseño completamente aleatorizado. Anova de una vía
  • Diseño de bloques al azar. Anova de dos vías
  • Diseño de medidas repetidas
  • El experimento factorial. Anova factorial
  1. Presentación de Propuesta del Trabajo Final (31 mayo & 2 de junio)

Segunda Evaluación Parcial

Examen-Tarea: Se les deja el 7 de junio y se entrega el 9 de junio de 2021

  1. Uso de software para análisis estadístico (7 de junio)
  • Pruebas de hipótesis
  • Análisis de varianza
  1. La distribución chi-cuadrada y el análisis de frecuencias (9 & 14 de junio)
  • Pruebas de bondad de ajuste
  • Pruebas de independencia
  • Pruebas de homogeneidad
  • *La prueba exacta de Fisher
  • *Riesgos relativos, odds ratio y el estadístico de Mantel-Haenszel
  1. Regresión lineal simple y correlación (16 & 21 de junio)
  • El modelo de regresión lineal simple
  • La ecuación de regresión
  • El modelo de correlación
  • El coeficiente de correlación
  1. Uso de software para análisis estadístico (23 de junio)
  • Análisis de frecuencias
  • Regresión y correlación

Tercer Examen Parcial

Examen-Tarea: Se les deja el 21 de junio y se entrega el 23 de junio de 2020

  1. Presentación de Trabajo Final (28 & 30 de junio)
  1. **Temas adicionales
  • **El modelo de regresión lineal múltiple
  • **El modelo de correlación lineal múltiple
  • **Regresión logística
  • **Medición de escalas
  • **La prueba de los signos
  • **La prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
  • **La prueba de la mediana
  • **La prueba de Mann-Whitney
  • **La prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov
  • **Análisis de varianza de una vía de Kruskal-Wallis por rangos
  • **El coeficiente de correlación de Spearman
  • **Análisis de regresión no paramétrico
  1. Uso de software para análisis estadístico
  • *Regresión logística

Entrega de calificaciones y examen final para quien lo requiera: lunes 5 de julio de 2021

* Temas en función del avance del curso

** Temas adicionales

 


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