Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2021-2

Optativas, Programación Lineal

Grupo 9136, 60 lugares. 2 alumnos.
Profesor María del Carmen Fernández García lu mi vi 17 a 18
Ayudante Israel Martínez Hernández ma ju 17 a 18

 
Actualizada el 25 de febrero de 2021 a las 12:15 horas.
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Dinámica del curso
1.Vamos a usar Moodle como plataforma y Meet para las clases a distancia.
2.Las sesiones serán en videoconferencia por Meet en el horario de clase todos los días del semestre, vamos a grabarlas.
3.Las clases conmigo (Carmen) serán lunes, miércoles y jueves. Las clases con el ayudante (Israel) serán martes y viernes.
4.Para unirse a las sesiones se requiere que usen su correo de @ciencias.
5.Los documentos que usemos en clase y ligas a los videos los subiremos a Moodle después de clase.
6.La primera sesión será el lunes 1 de marzo a las 7 horas.
El enlace para las sesiones de lunes, miércoles y jueves es: abr-mrzu-jjz
El enlace para las sesiones de martes y viernes es: niz-pzbm-abp
7.Para tomar la materia requieren haber aprobado Algebra Lineal I.
8.Si tienen preguntas o comentarios envíenme un mensaje, mi dirección de correo es carmenfdez@ciencias.unam.mx
Temario
1. Antecedentes históricos
2. Fundamentos matemáticos
3. Método Simplex
4. Dualidad
5. Análisis de sensibilidad
6. El problema de asignación
Seguiremos el programa oficial de la materia, el cual pueden consultar en la página web del Departamento de Matemáticas http://www.matematicas.unam.mx
Evaluación
- 30% a tareas
- 70% a exámenes
Las tareas serán semanales y podrán resolverse en equipo de a lo más dos personas.
Para aprobar el curso deben tener un promedio aprobatorio de exámenes.
Para quien tenga un promedio aprobatorio de exámenes, la asistencia a clase a lo largo de todo el curso se traducirá en medio punto extra o la parte proporcional correspondiente, en la calificación final.
Sólo podrán presentar un examen de reposición quienes tengan un 80 % del total de las asistencias registradas, o quienes hayan presentado 3 de los 4 exámenes parciales.
Observaciones generales
1.Las tareas no son opcionales. Son con lo que aprenden y se preparan para los exámenes.
2.Cuando en un examen o tarea corresponda emplear un algoritmo, deberán aplicarlo del modo visto en clase.
3.Si un estudiante no puede presentar un examen en la fecha que acordemos, lo presentará como examen de reposición.
4.No acepto oyentes.
5.No hay examen final.
Bibliografía
∙ Bazaraa, M. S., Jarvis, J. J., Sherali, H. D., Linear Programming and Network Flows, 4th ed., Wiley, 2010, recurso en línea. (T57.74 B34)
∙ Bradley, Hax, Magnanti, Applied Mathematical Programming, Addison-Wesley, 1977. (QA402.5 B72)
∙ Gass, S. Linear Programming: Methods and Applications, 5th ed., Dover, 2003. (T57.74 G38)
∙ Murty, K. G., Operations Research: Deterministic Optimization Models, Prentice Hall, 1995. (T57.74 M876)

 


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