Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2021-2

Quinto Semestre, Investigación de Operaciones

Grupo 9055, 60 lugares. 5 alumnos.
Profesor María del Carmen Hernández Ayuso lu mi vi 9 a 10
Ayudante Guadalupe Villeda Gómez ma ju 9 a 10
 

Investigación de Operaciones

En el curso se estudiarán las propiedades de problemas de optimización lineal con restricciones lineales. El objetivo principal es proporcionar elementos necesarios para la formulación, análisis y resolución de los problemas.

Consta de tres partes: En la primera se aborda el problema lineal general. En la segunda se analizan problemas lineales definidos sobre gráficas y en la tercera casos especiales en los cuales se aprovechan las estructuras particulares.

En el temario se contemplan los siguientes puntos.

Temario

  1. Introducción
  2. Programación lineal
  3. Teoría de redes
  4. Problema de transporte
  5. Problema de Ordenamiento
  6. Otros problemas

Requisitos para el curso

Se requieren conocimientos de Álgebra lineal I

Bibliografía

Se cuenta con un libro de texto (el segundo de la lista siguiente) elaborado específicamente para esta asignatura. Para el tema correspondiente a Teoría de redes se utilizará parte del tercero. El material será reforzado con los demás libros.

  • Bazaraa, M.S. y Jarvis, J.J. and Sherali, H.D. (2009). Linear Programming and Network Flows (4ª ed.). John Wiley & Sons.
  • Hernández, M.C. (2017). Introducción a la Programación Lineal (3ª ed.). Facultad de Ciencias. UNAM
  • Hernández, M.C. (2005). Introducción a la Teoría de Redes (2ª ed.). Serie textos de Aportaciones Matemáticas, Sociedad Matemática Mexicana.
  • Hillier, F.S. and Lieberman, G.J. (2009). Introduction to Operations Research. Mc Graw Hill, Ninth Edition
  • Taha, H.A. (2010). Operations Research: an Introduction (9ª ed.). Prentice Hall/Pearson Education.
  • Winston, W.L. (2003). Operations Research: Applications and Algorithms (4ª ed.). Prentice Hall- Kent.

Plataforma

Se utilizará principalmente Google suite: Classroom en donde se subirá todo lo relacionado con el curso: material, tareas, exámenes, grabaciones de las clases, anuncios, etc. También por este medio los alumnos harán entregas de tareas y exámenes.

Para la sesiones en línea se usará Meet en el horario asignado.

https://meet.google.com/lookup/dg6y34yauq

Se hará uso también de algunas herramientas de la plataforma Moodle (por ejemplo foros de discusión).

Evaluación

Los alumnos deberán realizar obligatoriamente:

  1. Tareas en equipo (40% de la calificación final si el promedio de los parciales es aprobatorio)
  2. Exámenes parciales (3) individuales (60% de la calificación final)
  3. Tareas pequeñas individuales (servirán para afianzar algunos conceptos)
  4. Exposiciones de algunos de los problemas resueltos en tareas o exámenes

En caso de que el promedio de exámenes no sea aprobatorio, se tendrá la opción de presentar examen final que contará 60% de la calificación final

También podrán programar de manera opcional, algunos de los algoritmos vistos en clase y con ello subir el promedio de las tareas.

 


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