Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2021-2

Quinto Semestre, Investigación de Operaciones

Grupo 9047, 60 lugares. 27 alumnos.
Profesor María del Carmen Fernández García lu mi vi 8 a 9
Ayudante Uriel Pérez Rivera ma ju 8 a 9
Ayudante Adriana Esmeralda Corona Mundo ma ju 8 a 9

 
Actualizada el 3 de marzo de 2021 a las 14:00 horas.
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Dinámica del curso
1.Vamos a usar Moodle como plataforma y Meet para las clases a distancia.
2.Las sesiones serán en videoconferencia por Meet en el horario de clase todos los días del semestre, vamos a grabarlas.
3.Las clases conmigo (Carmen) serán lunes, miércoles y jueves. Las clases con el ayudante (Uriel) serán martes y viernes.
4.Para unirse a las sesiones se requiere que usen su correo de @ciencias.
5.Los documentos que usemos en clase y ligas a los videos los subiremos a Moodle después de clase.
6.La primera sesión será el lunes 1 de marzo a las 8 horas.
El enlace para las sesiones de lunes, miércoles y jueves es: gyi-ikxt-tjm
El enlace para las sesiones de martes y viernes es: hvq-qwnz-fdw
7.Para tomar la materia requieren haber aprobado Algebra Lineal I.
8.Si tienen preguntas o comentarios envíenme un mensaje, mi dirección de correo es carmenfdez@ciencias.unam.mx
Temario
1. Antecedentes históricos
2. Programación lineal
3. Teoría de redes
4. El problema de transporte
5. El problema de ordenamiento
6. Teoría de juegos
Seguiremos el programa oficial de la materia, el cual pueden consultar en la página web del Departamento de Matemáticas http://www.matematicas.unam.mx
Evaluación
- 30% a tareas
- 70% a exámenes
Las tareas serán semanales y podrán resolverse en equipo de a lo más dos personas.
Para aprobar el curso deben tener un promedio aprobatorio de exámenes.
Para quien tenga un promedio aprobatorio de exámenes, la asistencia a clase a lo largo de todo el curso se traducirá en medio punto extra o la parte proporcional correspondiente, en la calificación final.
Sólo podrán presentar exámenes de reposición quienes tengan un 80 % del total de las asistencias registradas o quienes hayan presentado cuatro de los cinco exámenes parciales. Podrán presentar a lo más dos exámenes de reposición.
Sólo si reprueban, pero no abandonaron el curso, pueden obtener NP.
Observaciones generales
1.Las tareas no son opcionales. Son con lo que aprenden y se preparan para los exámenes.
2.Cuando en un examen o tarea corresponda emplear un algoritmo, deberán aplicarlo del modo visto en clase.
3.Si un estudiante no puede presentar un examen en la fecha que acordemos, lo presentará como examen de reposición.
4.No acepto oyentes.
5.No hay examen final.
Bibliografía
∙ Anderson, D. R., Sweeney, D. J., Williams, T. A., Camm, J. D., Martin, R. K., An Introduction to Management Science, South-Western Cengage Learning, 13th ed., 2011. (HD30.25 A53 2011)
∙ Bazaraa, M. S., Jarvis, J. J., Sherali, H. D., Linear Programming and Network Flows, 4th ed., Wiley, 2010, recurso en línea. (T57.74 B34)
∙ Hernández Ayuso, Ma. del Carmen, Introducción a la Programación Lineal, 2a. edición, México, Facultad de Ciencias, UNAM, 2010. (T57.74 H47)
∙ Hernández Ayuso, Ma. del Carmen, Introducción a la Teoría de Redes, 2a. edición, México, Sociedad Matemática Mexicana, 2005. (QA171.5 H48)
∙ Hiller, F. S., Lieberman, G. J., Introducción a la investigación de operaciones, 9a. edición, McGraw Hill, 2010. (T57.6 H55)
∙ Venttsel, E. S., Introducción a la Teoría de los Juegos, Editorial Limusa, 1988. (QA269 V44)
∙ Winston, Wayne L., Operations research: applications and algorithms, Belmont, California: Duxbury, 1994. (T57.6 W56)

 


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