Física (plan 2002) 2021-2

Optativas, Temas Selectos de Física Computacional I

Reunión para fijar el horario del curso: 1 y 5 de marzo, 10:00 AM.

Para poder entrar a las sesiones via Zoom del curso, incluyendo las reuniones para fijar el horario, es necesario registrarse primero. Las sesiones informativas del curso se realizarán el lunes 1 y viernes 5 de marzo a las 10:00 AM.

Dinámica de la clase y evaluación del curso

Dada la situación actual en torno al Covid-19, las clases serán impartidas en línea durante todo el semestre 2021-2, a menos que la situación mejore. Por esto, todas las sesiones de la clase, incluyendo las sesiones informativas del 1 y 5 de marzo, se realizarán por Zoom, en el portal de aulas virtuales de la CUAIEED.

Las clases serán remotas en la modalidad sincrónica, es decir, con un horario fijo. Durante la clase, una parte del tiempo será dedicada a introducir los conceptos, métodos y herramientas, y la otra parte será dedicada al desarrollo de código que se realizará idealmente en equipos de manera colaborativa. A pesar de que la clase será remota, los diferentes equipos podrán trabajar por separado (por ejemplo, en breakout rooms), con la posibilidad de compartir la pantalla entre los miembros del equipo, el profesor y/o el ayudante.

La evaluación del curso se basará en las tareas y en el proyecto final del curso. Completar correctamente el 80% de las tareas es imperativo. El proyecto semestral consistirá en aplicar las técnicas desarrolladas en el curso para estudiar preguntas concretas de sistemas dinámicos y será presentado en un seminario de 20 minutos al final del curso.

Para más detalles o para la aclaración de dudas, favor de enviarnos (a ambos) un email:

Profesor: Luis Benet
Ayudante: Julián Ramírez Castro

Contenido del curso

Este curso es una introducción a la dinámica no lineal y caos determinista usando herramientas computacionales con el lenguaje Julia. Estudiaremos mapeos en una y dos dimensiones, considerando el análisis de órbitas periódicas, análisis de estabilidad, bifurcaciones, etc, caracterizando varios aspectos de la dinámica. Otras herramientas importantes para el curso serán git y github para el control de versiones y plataforma de colaboración.

• Herramientas computacionales: git, markdown y Julia
• Método de Newton, diferenciación automática y fractales
• Mapeos 1d: órbitas y análisis gráfico
• Bifurcaciones y rutas al caos; exponente de Lyapunov
• Universalidad
• Mapeos 2d
• Proyecto final

Bibliografía

• R. Devaney, "A First Course in Chaotic Dynamical Systems: Theory and Experiment", CRC Press, 2018.
• E. Ott, "Chaos in dynamical systems", Cambridge Univ. Press, 2002.
• S.H. Strogatz, "Nonlinear dynamics and Chaos", Sarat Book House, 2007.