Física (plan 2002) 2021-2

Segundo Semestre, Laboratorio de Mecánica

El principal objetivo del curso es que se familiaricen con el análisis de datos, su interpretación y discusión; así como la correcta propagación de incertidumbres. Debido a que no se tendrá acceso a las instalaciones de la Facultad, y por ende a los laboratorios, el curso consistirá en actividades y prácticas que puedan realizarse desde casa. Para esto trabajaremos con distintos softwares de análisis como Python, Gnuplot y Tracker. Los reportes de las prácticas serán entregados en LaTeX, por lo que se dará al comienzo del curso una introducción a la edición de textos en LaTeX.

Temario

1. Introducción a LaTeX

2. Distribuciones

   • media y varianza

   • Distribución Binomial

   • Distribución de Poisson

   • Distribución Gaussiana

   • Práctica 1: Estadística

3. Incertidumbres en la medición

   • Incertidumbres

   • Precisión y exactitud

   • Errores sistemáticos y aleatorios

   • Cifras significativas y redondeo

   • Propagación de Incertidumbres

   • Práctica 2: Incertidumbres

4. Ajuste por mínimos cuadrados

5. Softwares para análisis de datos

   • Tracker

   • Gnuplot

   • Python

6. Práctica 3

7. Práctica 4

8. Práctica 5

9. Práctica 6

10. Proyecto Final

Evaluación

Tareas 20%

Prácticas 50%

Proyecto 30%

La primera reunión será por Google Meet el martes 2 de marzo a las 11:00 hrs utilizando el siguiente enlace:

https://meet.google.com/zwf-oqpr-cvm

Bibliografía

• "A Practical Guide to Data Analysis for Physical Science Students", Louis Lyons, ed. Cambridge University Press, 1991.

• "Data Reduction and Error Analysis for the Physical Sciences", Philip R. Bevington y D. Keith Robinson, 3a edición Mc Graw Hill, 2003.