Matemáticas (plan 1983) 2021-2

Optativas de los Niveles VII y VIII, Seminario Matemáticas Aplicadas I

Las reuniones del jueves 4 y viernes 5 de marzo serán en la misma liga:
https://meet.google.com/xai-grxe-bkg

Las siguientes clases seran por medio del link de meet generado en la clase del classroom

En este seminario analizaremos diferentes modelos matemáticos para estudiar la mente humana. Usaremos herramientas como la teoría de gráficas, las ecuaciones diferenciales y el cálculo para explicar las relaciones que existen entre los constructos mentales. No es necesario haber tomado estas materias, aquí se verán los conceptos clave para poder abordar la materia.

1. Introducción a la metodología de la investigación

2. Modelos de aprendizaje y olvido (con algo de ecuaciones dif.)

3. Modelos cognitivos (Mapas mentales y Grafos)

4. Ontologías y Voces de la mente (Piaget - Vigotski y redes mentales)

5. Las emociones y su función en la cognición humana

6. El sistema de recompensas del cerebro

7. El tiempo como elemento central de la cognición humana

La mecánica del curso será mediante lecturas de artículos y entrega de reportes de lectura.
Se realizarán exposiciones y discusiones una o dos veces a la semana (esto se definirá en la primera reunión) por Google Meet o por Zoom.
Al final del semestre se entregará un proyecto final inspirado en los temas vistos en clase.
La participación en las discusiones será esencial.

Este curso esta abierto para todas las carreras de la facultad de ciencias y para alumnos de otras facultades, el curso es autocontenido.

La primer reunión será el 2 de marzo por google meet, para platicar sobre la dinámica de la clase.

https://meet.google.com/xai-grxe-bkg

Nuestra siguiente clase sera el jueves 4 de marzo.

Si estas interesad@ en inscribir la materia o ser oyente, por favor envia un correo al ayudante acenetminerva@ciencias.unam mx, si eres alumno y no te llego la invitacioón a nuestro clase en classroom favor de enviarle un correo a la ayudante para poder agregarlos o agrega nuestro código para anexar nuestra clase g7ukpn4