Profesor | Jorge Arturo Meave del Castillo | lu ju | 16 a 18 |
Profesor | Edgar Javier González Liceaga | mi vi | 16 a 18 |
Calificador | Melbi Alejandro Ramos Fabiel |
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
FACULTAD DE CIENCIAS
CARRERA DE BIOLOGÍA
Bioestadística
Grupo: 5096 Semestre 2021-2
Profesor: Jorge Arturo Meave del Castillo jorge.meave@ciencias.unam.mx
Profesor: Edgar Javier González Liceaga edgarjgonzalez@ciencias.unam.mx
Ayudante: Melbi Alejandro Ramos Fabiel melbi@ciencias.unam.mx
Horario: Lunes, miércoles, jueves y viernes de 16:00 a 18:00
Porcentaje |
||
1 |
Exámenes (5 parciales)* |
60 % |
2 |
Tareas y ejercicios en clase |
30 % |
3 |
Asistencia |
10 % |
* Solo se podrá reponer un examen parcial y éste tendrá que haber sido reprobado. Quedará asentada la calificación de la reposición.
ESCALA DE CALIFICACIONES
5 [0.0 – 6.0)
6 [6.0 – 6.8)
7 [6.8 – 7.6)
8 [7.6 – 8.4)
9 [8.4 – 9.2)
10 [9.2 – 10.0]
Sólo se pondrá NP a los alumnos que no hayan presentado ningún examen parcial. El examen departamental es obligatorio. La calificación final es irrenunciable.
OPERACIÓN DEL CURSO
El curso se llevará a cabo de manera remota. Para las clases usaremos la plataforma Zoom y la gestión de ejercicios, tareas y exámenes será a través de Google Classroom. Para registrar la asistencia cada estudiante deberá escribir su nombre en la ventana del chat en la sesión de Zoom, máximo 10 minutos después del inicio de la clase. El software que utilizaremos será Excel y R. Los exámenes se realizarán de manera asincrónica; sin embargo, para tener derecho a entregarlo, los estudiantes deberán estar conectados en la sesión de asignación del examen.
TEMARIO Y CALENDARIO
Marzo | |
Lu-1 | Presentación y organización del curso |
Mi-3 | I. Introducción a la Bioestadística. Concepto de estadística y su relación con la Biología. Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica. Tipos y enfoques de la estadística. |
Ju-4 | Introducción a R. |
Vi-5 | II. Estadística descriptiva. Tipos de variables y escalas de medición. |
Lu-8 | II. Estadística descriptiva. Población y muestra. |
Mi-10 | II. Estadística descriptiva. Descripción numérica: medidas de tendencia central y de dispersión. Teoría y ejercicios |
Ju-11 | II. Estadística descriptiva. Descripción numérica: medidas de tendencia central y de dispersión. Teoría y ejercicios |
Vi-12 | II. Estadística descriptiva. Distribuciones de frecuencias. Descripción gráfica (sobre todo histogramas y diagramas de dispersión). Teoría |
Lu-15 | FERIADO |
Mi-17 | II. Estadística descriptiva. Distribuciones de frecuencias. Descripción gráfica (sobre todo histogramas y diagramas de dispersión). Ejercicios. Diseño y manejo de base de datos en R. |
Ju-18 | III. Diseño muestral |
Vi-19 | Dudas y EXAMEN 1 |
Lu-22 | III. Diseño experimental. |
Mi-24 | III. Diseño experimental. |
Ju-25 | IV. Probabilidad. Espacio muestral. Operaciones básicas. Teoría y Ejercicios. |
Vi-26 | IV. Probabilidad. Espacio muestral. Operaciones básicas. Teoría y Ejercicios. |
Abril | |
Lu-5 | IV. Probabilidad. Probabilidad condicional y teorema de Bayes. Teoría y Ejercicios. |
Mi-7 | IV. Probabilidad. Probabilidad condicional y teorema de Bayes. Teoría y Ejercicios. |
Ju-8 | IV. Más ejercicios. |
Vi-9 | V. Distribuciones de probabilidad. Funciones de probabilidad. Variable aleatoria. |
Lu-12 | V. Distribuciones de probabilidad. Bernoulli, binomial. Teoría |
Mi-14 | V. Distribuciones de probabilidad. Bernoulli, binomial. Ejercicios |
Lu-19 | V. Distribuciones de probabilidad. Poisson. Teoría y Ejercicios |
Mi-21 | V. Distribuciones de probabilidad. Normal y normal estándar. Teoría |
Ju-22 | V. Distribuciones de probabilidad. Normal y normal estándar. Ejercicios |
Vi-23 | Dudas y EXAMEN 2 |
Lu-26 | VI. Distribuciones muestrales. Distribución muestral de medias y error estándar. Teorema de Límite Central. |
Mi-28 | VII. Inferencia estadística. Estimación puntual y por intervalo. Nivel de confianza. |
Ju-29 | VII. Inferencia estadística. Intervalo de confianza para la media de una muestra con varianza conocida. |
Vi-30 | VII. Inferencia estadística. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de una muestra con varianzas conocidas. |
Mayo | |
Lu-3 | VII. Inferencia estadística. Intervalo de confianza para la media de una muestra con varianza desconocida. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de una muestra con varianzas desconocidas. |
Mi-5 | VII. Inferencia estadística. Distribución muestral F. Intervalo de confianza para el cociente de varianzas. |
Ju-6 | VII. Inferencia estadística. Distribución ji-cuadrada. Intervalo de confianza para una varianza. |
Vi-7 | Dudas y EXAMEN 3 |
Lu-10 | FERIADO |
Mi-12 | VII. Inferencia estadística. Pruebas de hipótesis. Hipótesis biológica y estadística. |
Ju-13 | VII. Inferencia estadística. Tipos de error y significancia estadística. |
Vi-14 | VII. Inferencia estadística. Componentes de una prueba de hipótesis. |
Lu-17 | VII. Inferencia estadística. Prueba para la media de una muestra con varianza conocida |
Mi-19 | VII. Inferencia estadística. Prueba para la diferencia de medias con varianzas conocidas. |
Ju-20 | VII. Inferencia estadística. Prueba para la media de una muestra con varianza desconocida. Prueba para la diferencia de medias con varianzas desconocidas. |
Vi-21 | VII. Inferencia estadística. Prueba para la diferencia de medias con varianzas desconocidas y muestras pareadas. |
Lu-24 | VII. Inferencia estadística. Prueba U de Mann-Whitney. Ejercicios de pruebas para medias. |
Mi-26 | VII. Inferencia estadística. Prueba para varianza |
Ju-27 | VII. Inferencia estadística. Prueba para cociente de varianzas |
Vi-28 | VIII.Análisis de varianza. ANOVA de una vía. Supuestos y su verificación. |
Lu-31 | VIII.Análisis de varianza. ANOVA de una vía. Post-hoc |
Junio | |
Mi-2 | VIII.Análisis de varianza. ANOVA de una vía. Ejercicios |
Ju-3 | VIII.Análisis de varianza. Prueba Kruskal-Wallis. |
Vi-4 | Dudas y EXAMEN 4 |
Lu-7 | VIII.Análisis de varianza. Concepto de interacción. ANOVA de dos vías. |
Mi-9 | VIII.Análisis de varianza. Concepto de interacción. ANOVA de dos vías. |
Ju-10 | IX.Regresión. Teoría y Ejercicios |
Vi-11 | IX.Regresión. Teoría y Ejercicios |
Lu-14 | IX.Regresión. Teoría y Ejercicios |
Mi-16 | X.Correlación. Estadístico de correlación de Pearson y de Spearman. |
Ju-17 | X.Correlación. Estadístico de correlación de Pearson y de Spearman. |
Vi-18 | X. Análisis de datos categóricos. Ji-cuadrada de homogeneidad y bondad de ajuste. |
Lu-21 | X. Análisis de datos categóricos. Ji-cuadrada independencia y tablas de contingencia. |
Mi-23 | Dudas y EXAMEN 5 |
Lu-28 | REPOSICIÓN |
Julio | |
Vi-2 | Entrega Reposición, Calificación Final y Despedida |
BIBLIOGRAFÍA
Crawley, M.J. 2015. Statistics: An introduction using R. 2a ed., John Wiley & Sons, West Sussex.BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Daniel, W.W. 2017. Bioestadística: Base para el Análisis de las Ciencias de la Salud. 4a ed., Limusa, México.
Gotelli, N.J. y Ellison, A.M. 2004. A Primer of Ecological Statistics. Sinauer Associates, Sunderland.
Johnson, R.A. y Bhattacharyya, G.K. 2010. Statistical Concepts and Methods. 6a ed., John Wiley & Sons, Nueva York.
Ritchey, F.J. 2008. Estadística para las Ciencias Sociales. 2a ed., McGraw-Hill Interamericana de México, México.
Sokal, R.R. y Rohlf, F. J. 1981. Biometry. 2a ed., W.H. Freeman, Nueva York.
Zar, J.H. 1984. Biostatistical Analysis. Prentice Hall, Englewoods Cliffs, Nueva Jersey.