Biología (plan 1997) 2021-2

Tercer Semestre, Bioestadística

PROGRAMA DE BIOESTADÍSTICA

OBJETIVOS GENERALES

Presentar a los alumnos una herramienta general de análisis de información que contribuya a su formación académica.

Proporcionar a los estudiantes un conocimiento básico en estadística, tanto descriptiva como inferencial.

Aportar a los estudiantes de las herramientas necesarias para planear, desarrollar e interpretar los trabajos de investigación a través del método inductivo de hacer ciencia.

MODALIDAD DEL CURSO

A distancia, para lo cual serán necesarias las siguientes herramientas digitales:

Correo electrónico actualizado con dominio @ciencias.unam.mx ya que será la forma de comunicación entre profesor y alumnos.

Meet, será la plataforma utilizada para las reuniones por videoconferencias de los temas del curso. Aproximadamente 10 min antes del inicio de la clase se les enviará por correo la liga para que puedan ingresar, con el micrófono apagado (se podrá abrir para hacer preguntas y participación), pero con su cámara encendida.

La primera reunión del curso se llevara a cabo el Lunes 1 de Marzo de 2021 a las 11 am, se enviara la liga para ingresar a la reunión 10 min antes a los correos electrónico actualizados por los alumnos que se encuentran en la lista de inscritos del grupo.

EVALUACIÓN DEL CURSO:

Exámenes parciales 60 %

Prácticas, tareas y ejercicios 40 %

Serán 3 exámenes a casa y 1 examen en clase

NO hay reposición de las evaluaciones parciales.

ESCALA DE CALIFICACIONES

Las calificaciones se darán de acuerdo a la numeración que en la actualidad se está manejando en la Universidad, el redondeo de los decimales será de la siguiente manera: del 0.1 al 0.5 la calificación será la entera inmediata inferior y del 0.6 al 0.9 será la entera inmediata superior.

TEMARIO

TEMA I: INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

TEMA II:ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión y de posición.

2.4 Regla empírica, tablas de frecuencias.

2.5 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja.

TEMA III: MUESTREO

3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

3.2 Muestreo probabilístico: Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados.

3.3 Características generales del muestreo no probabilístico.

TEMA IV: CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

4.1 Operaciones básicas en probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

TEMA V: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.1 Funciones de probabilidad.

5.2 Variable aleatoria.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson (otras distribuciones).

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal estándar).

TEMA VI: DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

6.3 Uso de otras distribuciones muestrales: t de Student, Ji cuadrada y distribución F.

TEMA VII: INFERENCIA ESTADÍSTICA

7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).

7.3 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

7.4 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

TEMA VIII: ANÁLISIS DE VARIANZA

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado, por bloques y factorial).

8.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANOVA de una vía y dos vías con interacción y sin interacción).

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

TEMA IX: CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

9.4 Otros modelos no lineales.

TEMA X: ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

10.2 Bondad y ajuste.

10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

TEMA XI: ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

11.1 Correlación de rangos de Spearman.

11.2 Prueba de Wilcoxon.

11.3 Prueba U de Mann-Whitney.

11.4 Prueba de Kruskall-Wallis.

11.5 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

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