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IngresarBiología (plan 1997) 2021-2
Tercer Semestre, Bioestadística
| Profesor | Patricia Rivera Pérez | mi sá | 8 a 10 |
| Profesor | Ángel Héctor Jiménez Pardo | ma ju | 8 a 10 |
| Calificador | Alí Citlalli Segovia Rivas |
Curso de Bioestadística Grupo 5091
Semestre 2021-1
Profesores:Patricia Rivera Pérez (rivera.ppatricia@ciencias.unam.mx)
Ángel Héctor Jiménez Pardo (anhejipa@ciencias.unam.mx)
Calificador:Alí Citlalli Segovia Rivas (ali_seg@ciencias.unam.mx)
Horario
Miércoles y Sábados 8:00 a 10:00
Martes y Jueves 8:00 a 10:00
Primera clase
Invitamos a los alumnos interesados en el curso a unirse a la primera clase el día Martes 2 de Marzo a las 8:00 AM para platicar sobre los aspectos a evaluar y la dinámica general del curso. La reunión será vía Meet. El link es el siguiente: https://meet.google.com/sdo-fgdt-hjf
En caso de que no funcione el link puedes escribir un correo a: rivera.ppatricia@ciencias.unam.mx para solicitar el ingreso a la sesión.
Evaluación
Tareas-examen y prácticas 70%
Proyecto final 30%
Escala de calificaciones
0.0 – 5.9 = 5
6.0 – 6.5 = 6
6.6 – 7.5 = 7
7.6 – 8.5 = 8
8.6 – 9.5 = 9
9.6 – 10 = 10
Comunicación con los alumnos
Para resolver dudas, recibir tareas y mantener comunicación con los alumnos se utilizará la herramienta Moodle. El link será provisto el primer día de clases.
Clases.
En el horario determinado por la Facultad, se llevará a cabo la clase por videoconferencia a través de Meet. Habrá explicaciones de los temas dadas por los profesores, así como otras actividades: resolución de problemas, ejercicios, prácticas, lectura y discusión de artículos.
La clase podrá ser grabada y estará disponible para que los alumnos que lo necesiten la vean en un horario posterior. Por ello es necesario contar con un correo electrónico de la Facultad de Ciencias.
Tareas-examen y prácticas:
Las tareas y prácticas podrán ser entregadas de forma individual o en parejas, con opción de corregir errores para subir la calificación (siempre y cuando se hayan entregado a tiempo). Cada profesor establecerá tiempos de entrega para las tareas que considere pertinentes a los temas del curso para reforzar y evaluar el aprendizaje de cada alumno. Las fechas de entrega se establecerán dependiendo de la dificultad de cada actividad y los alumnos podrán consultarlas en Moodle.
Proyecto final.
Actividad en equipo de investigación y procesamiento de datos. El objetivo de esta actividad es aplicar los conocimientos adquiridos durante la clase a la resolución de preguntas concretas. Se pedirá la entrega y discusión de dos avances a lo largo del semestre. Al final del semestre los equipos entregarán un escrito con formato de artículo de investigación y realizarán una presentación final.
Temario
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Fecha |
TEMA |
Subtemas |
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2 Mar |
Ma |
PRESENTACIÓN |
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3 Mar |
Mi |
INTRODUCCIÓN Patricia |
1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios. 1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica. 1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada. 1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos). |
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4 Mar 6 Mar |
Ju Sa |
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9 Mar 10 Mar 11 Mar 13 Mar
16 Mar |
Ma Mi Ju Sa
Ma |
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Ángel Héctor |
2.1 Tipos de variables y escalas de medición. 2.2 Población y muestra. 2.3 Descripción numérica 2.4 Descripción gráfica 2.5 Regla empírica. |
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23 Mar 24 Mar |
Ma Mi |
MUESTREO Patricia |
3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión. 3.2 Muestreo probabilístico. 3.3 Muestreo no probabilístico. |
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25 Mar |
Ju |
CONCEPTOS DE PROBABILIDAD Ángel Héctor |
4.1 Operaciones básicas de probabilidad. 4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes. |
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27 Mar |
Sa |
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6 Abr |
Ma |
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7 Abr |
Mi |
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8 Abr |
Ju |
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Patricia |
5.1 Funciones de probabilidad. 5.2 Variable aleatoria. 5.3 Distribución discretas Binomial y Poisson. 5.4 Distribución continuas (Normal y normal estándar). |
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10 Abr |
Sa |
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13 Abr |
Ma |
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14 Abr |
Mi |
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15 Abr |
Ju |
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21 Abr |
Mi |
DISTRIBUCIONES MUESTRALES Ángel Héctor |
6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central. 6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar. 6.3 Uso de otras Distribuciones: t, ji-cuadrada y F |
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22 Abr |
Ju |
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24 Abr |
Sa |
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27 Abr |
Ma |
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28 Abr |
Mi |
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29 Abr |
Ju |
INFERENCIA ESTADÍSTICA Patricia |
7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza). 7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas). |
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4 May |
Ma |
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5 May |
Mi |
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6 May |
Ju |
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8 May |
Sa |
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11 May 12 May 13 May |
Ma Mi Ju |
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18 May |
Ma |
ANÁLISIS DE VARIANZA Ángel Héctor |
8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado, por bloques y factorial) 8.2 Pruebas de ANDEVA de una vía y dos vías. 8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. (pruebas de comparación múltiple). |
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19 May |
Mi |
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20 May |
Ju |
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22 May |
Sa |
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25 May |
Ma |
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26 May |
Mi |
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27 May |
Ju |
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN Patricia |
9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson). 9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste. 9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. 9.4 Otros modelos no lineales (si hay tiempo) 10.2 Bondad y ajuste. |
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29 May |
Sa |
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1 Jun |
Ma |
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2 Jun |
Mi |
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3 Jun |
Ju |
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5 Jun |
Sa |
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8 Jun |
Ma |
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9 Jun |
Mi |
ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS Ángel Héctor |
10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad. 10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia. 11.1 Correlación de rangos de Spearman. 11.2 Prueba U de Mann-Whitney. 11.3 Prueba de Kruskall-Wallis. 11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov. |
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10 Jun |
Ju |
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12 Jun |
Sa |
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15 Jun |
Ma |
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16 Jun 17 Jun |
Mi Ju |
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19 Jun 22 Jun |
Sa Ma |
Presentación de proyectos |
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26 Jun |
Sa |
Entrega de calificaciones |
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Bibliografía:
Barnard, C. J., Gilbert, F. S., & McGregor, P. K. 2001. Asking questions in biology: key skills for practical assessments and project work. Pearson Education
Daniel. 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed. LIMUSA WILEY.
Ferris, R. 2002. Estadística para las Ciencias Sociales.McGraw-Hill/Interamericana.
Guerra D. T., Marques D.S., M.J. y López R. J.M. 2005. Cuaderno de problemas de probabilidad y estadística. UNAM. FES Zaragoza.
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.
Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.
Mendez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciones. FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.
Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles and procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.
Zamorano Calvo, J., Gorgas, J. y Cardiel N. 2009. Estadística básica para estudiantes de ciencias. Universidad Complutense de Madrid.
Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.
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