Biología (plan 1997) 2021-2

Fecha

Clases

Temas

1 marzo

1

Presentación del curso

2-8 marzo

4

1. Introducción a la Bioestadística

OAH

1.1 Concepto de estadística, bioestadística y su relevancia en la metodología científica.

1.2 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada.

1.3 Tipos de estudios y protocolos de investigación

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

9-22 marzo

7

2. Estadística descriptiva

OAH

2.1 Tipos de variables y escalas de medición

2.2 Concepto de población. Criterios de inclusión, exclusión eliminación

2.3 Concepto de muestra. Parámetro y estadístico.

2.4 Error, precisión y exactitud.

2.5 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión, medidas de posición, Regla empírica

2.6 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja

23 marzo

1

EVALUACIÓN 1 Temas 1 y 2

25 marzo-8 abril

5

3. Probabilidad

MLBS

3.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.

3.2 Características de la probabilidad

3.3 Operaciones básicas en probabilidad.

3.4 Probabilidad condicional y teorema de Bayes

9-19 abril

6

4. Distribuciones de probabilidad

MLBS

4.1 Funciones de probabilidad.

4.2 Variable aleatoria.

4.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial, Poisson

4.4 Distribución para variables aleatoria continuas: Normal y Normal estándar

20 abril

1

EVALUACIÓN 2 Temas 3 y 4

22-23 nov

2

5. Muestreo

MLBS

5.1 Muestreo probabilístico. Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico.

5.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.

5.3 Esquemas y tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.

5.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

26-30 abril

4

6. Distribuciones muestrales

MLBS

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

6.3 Distribución de proporciones muestrales

6.4 Distribuciones Ji cuadrada, t de student, f de Fisher

3 mayo

1

EVALUACIÓN 3 Temas 5 y 6

4-18 mayo

8

7. Inferencia estadística

OAH

7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones)

7.3 Concepto de hipótesis estadística.

7.4 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de

significancia

7.5 Pruebas de hipótesis para una muestra (media, proporción y varianza)

7.6 Pruebas de hipótesis de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas)

7.7 Alternativas no paramétricas a las pruebas de t.

20 mayo

1

EVALUACIÓN 4 Tema 7

21-24 mayo

2

8. Diseño experimental

OAH

8.1 Conceptos básicos y generalidades.

8.2 Tipos de experimentos y diseños experimentales (natural-manipulativo, totalmente al azar, bloques al azar, submuestreo, factoriales, parcelas divididas)

25 mayo-1 junio

5

9. ANOVA

OAH

9.1 Generalidades

9.2 ANOVA de un factor

9.3 ANOVA de dos factores

9.4 Alternativa no paramétrica a la ANOVA: prueba de Kruskall-wallis

3 junio

1

EVALUACIÓN 5 Temas 8 y 9

4-14 junio

6

10. Introducción a los modelos estadísticos lineales

MLBS

10.1 Correlación lineal simple

10.2 Correlación de rangos de Spearman

10.3 Regresión lineal simple

10.4 Otros modelos no lineales

15-21 junio

4

11. Análisis de datos categóricos

MLBS

11.1 Pruebas de ji cuadrada: Bondad de ajuste

11.2 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

11.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia

22 junio

1

EVALUACIÓN 6 Temas 10 y 11

28 junio

REPOSICIONES

30 junio

Publicación calificaciones para revisión

2 julio

Registro de calificaciones en el XFC