Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Matemáticas Aplicadas (plan 2017) 2021-1

Quinto Semestre, Taller de Modelación II

Grupo 6010, 30 lugares. 5 alumnos.
Profesor Gerardo Mejía Rodríguez ma ju 13 a 15
Ayudante Laura Viridiana Gutiérrez Díaz ma ju 13 a 15

 

Martes 22 de septiembre primera sesion a la 1 de la tarde por el enlace de google meet que aparece en el classroom

El modelado matemático es un aspecto importante en el estudio de la ciencia e ingeniería. Aún las ciencias sociales involucran el modelado matemático. Uno de los obejtivos fundamentales del curso es crear en el estudiante una conciencia acerca de los conceptos en el modelado matemático así como construir los fundamentos sólidos en el tema. El curso se enfoca en técnicas,tales como escalamiento, análisis dimensional, y métodos asíntotícos, los cuales deberían ser de especial interés para aquellos que usen modelos de sistemas continuos.

En una epoca donde se está volviendo más indispensble el uso de la computadora, un estudiante se verá beneficiado si comprende y usa las matemáticas que están en la base del cómputo; este es otro objetivo del curso, ver como aparece la necesidad de utilzar la computadora en problemas de una manera sistemática.

Los requisitos para el curso son: cálculo diferencial e integral I-IV, álgebra lineal, ecuaciones diferenciales I. No olviden su curso de ciencia básica.

Temario

  1. Modelos usando ecuaciones diferenciales ordinarias..
  2. Modelos usando ecuaciones diferenciales parciales.
  3. Modelos de optimización..
  4. Análisis dimensional.
  5. Métodos de perturbación.

Bibliografía

  • C. Eck, H. Garcke and P. Knabner, Mathematical Modeling, Springer Verlag, 2017.
  • R. M. M. Mattheij, S. W. Riesntra and J.H. M. ten Thije Boonkkap. Partial Differential Equations: Modeling, Analysis, Computation, SIAM, 2007.
  • G. F. Simmons, Ecuaciones diferenciales con aplicaciones y notas históricas.
  • B. Lautrup, Physics of Continous Matter:Exotic and Everyday Phenomena in the Macroscopic World, CRC Press 2011.
  • G. De Vries, et all, A course in Mathematical Biology, SIAM, 2007

Forma de trabajo: se darán clases a través de Google Meet los martes y jueves. Y los archivos del curso se dejaran el Clasroom: jkl2fj2

Evaluación: La evaluación básicamente se compone de: tareas semanales, las cuales cuentan el 60%, y un proyecto final que cuenta el 40%.

Cualquier duda pueden escribir a mí correo electrónico: numerico_mejia@hotmail.com

Bienvenidos al curso.

 


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