Actuaría (plan 2015) 2021-1

Quinto Semestre, Inferencia Estadística

HERRAMIENTAS PARA EL CURSO

• Google Meet, aunque dependiendo de las actividades del día podrá utilizarse Zoom
• Se utilizará R, es un paquete de uso libre, el cual puede ser descargado en la siguiente dirección https://www.r-project.org/
• Classroom de Google
• Squid

CLASES

Derivado de la crisis sanitaría por la que se encuentra el país y de acuerdo con lo establecido por las autoridades de la UNAM las clases este semestre serán en línea. Estas serán tanto de manera sincrónica como asincrónica y únicamente en el horario de clase. Se darán a través de video conferencia en la plataforma que se especificara en cada clase y usando pizarrón virtual.

Al final de la semana se proporcionarán las notas de clase, así como los códigos de R para que puedan revisarlos y estudiar los temas vistos.

Se agendará una sesión cada dos semanas para revisión de dudas en caso de que sea solicitada por los alumnos.

TEMARIO

• Introducción
• Análisis exploratorio
• Estimación puntual
• Estimación por intervalo
• Pruebas de hipótesis

El contenido completo se puede encontrar en la página de la Facultad de Ciencias

(http://www.fciencias.unam.mx/licenciatura/asignaturas/2017/1541)

BIBLIOGRAFÍA

1. Notas del curso
2. Casella, G. and Berger, R.L. Statistical Inference 2^nd Edition, Duxbury Press, 2002.
3. Mood A.M. Graybill, F.A. and Boes, D.C. Introduction to the Theory of Statistics, 3^rd Edition New York McGraw-Hill, 1974.

Nota: Lo anterior es bibliografía sugerida. Se puede consultar cualquier libro de Inferencia Estadística

EVALUACIÓN

El curso será evaluado de la siguiente forma

• Exámenes parciales (uno por cada tema) 60%

Serán a libro abierto, deberán de ser resueltos a mano y con letra legible, el examen será enviado mediante correo electrónico unos minutos antes de que inicie la clase. Una vez terminado el tiempo del examen se les dará tiempo suficiente para que sus respuestas puedan ser escaneadas y enviadas.

Para el tema de Estimación por intervalo se evaluará con tarea-examen

• Tareas 40%

Una tarea por cada tema, estas serán en equipos de 2 o 3 personas, no se aceptarán tareas atrasadas.

• Ejercicios durante clase 10%

Su entrega será opcional y son adicionales a la calificación final

Sugerencia: Las tareas y la tarea-examen podran ser entregadas en R Markdown. Para lo cuál se les dará una sesión de como poder crear documentos a través de dicha herramienta.

NOTAS

• Para obtener una calificación del curso, se deberán de presentar todas las tareas, así como todos los exámenes
• Deberá aprobar todos los exámenes y que el promedio de estos sea mayor a 7, en caso contrario deberá de presentar examen final, el cuál reemplaza la calificación de todas las actividades durante el curso.
• En caso de que el único examen reprobado sea el primer parcial, se podrá presentar reposición de dicho examen.
• Se otorgará la calificación de NP si el alumno solo presenta el primer examen o la primera tarea.

SEGUNDA SEMANA DE CLASE

• Para unirse a la clase: 28 de septiembre 2020 a las 4pm

https://meet.google.com/pdt-bscc-jpd

PRIMERA SEMANA DE CLASE

• Para unirse a la reunión de la cuarta clase: 24 de septiembre 2020 a las 4pm

https://meet.google.com/tsc-hrmi-ske

• Para unirse a la reunión de la tercer clase: 23 de septiembre 2020 a las 4pm

https://meet.google.com/wph-eeic-dog

• Para unirse a la reunión de la segunda clase: 22 de septiembre 2020 a las 4pm

https://meet.google.com/shh-bmbh-did

• Para unirse a la reunión de la primera clase: 21 de septiembre 2020 a las 4pm

Martha Montes le está invitando a una reunión de Zoom programada.

Tema: Inferencia Estadística

Hora: 21 sep 2020 04:00 PM Ciudad de México

Unirse a la reunión Zoom

https://zoom.us/j/94137931074?pwd=c0l3NkZNcXk3R2U0SW1Jc3hNVlpmUT09

ID de reunión: 941 3793 1074

Código de acceso: V6y9zL