Ciencias de la Computación (plan 2013) 2021-1

Optativas, Métricas de Software

Presentación del curso

Bienvenidos al curso de Introducción a Métricas de Software del semestre 2021-1, es un placer poder ser tu profesor de esta materia, colaboremos para hacer de este un semestre productivo, a pesar de la situación actual, encontraremos mecanismos adecuados para la generación del conocimiento.

A continuación, se describe lo que se tiene planeado para trabajar en esta materia en el semestre que inicia.

1.- Ciclo escolar

El ciclo escolar abarca del lunes 21 de septiembre del 2020 al viernes 29 de enero del 2021. Para mayor información del ciclo escolar, puedes referirte a la liga siguiente: http://www.fciencias.unam.mx/docencia/calendario/20211

2.- Dinámica del curso en línea

Se utilizarán 2 plataformas, la principal es MOODLE, para el contenido del curso, prácticas, tareas y evaluaciones (trabajo asíncrono).

Liga del curso: https://moodle.fciencias.unam.mx/cursos/course/view.php?id=2345

La segunda es GOOGLE MEET, para las sesiones síncronas.

Derivado de la situación que hoy vivimos, se platea el curso de una forma más orientada al conocimiento activo por parte de los alumnos, es decir se plantea una situación dónde a través de actividades específicas, se pueda adquirir el conocimiento requerido. El avance del curso se determina a través de las metas definidas en la plataforma MOODLE.

Cada semana se iniciará en la primera sesión de la clase teórica con una sesión virtual a través de GOOGLE MEET (Ver sección de liga para primera sesión), en la cual se revisará y definirán las actividades para cada tema, teniendo una duración específica en semanas (una o dos de forma general).

Los trabajos que no se entreguen a tiempo se calificarán con descuento, es decir, con menor calificación, de acuerdo con los criterios definidos por el profesor (Ver sección criterios de evaluación).

3.- Recursos didácticos a utilizar en el curso

Los recursos para utilizar en el curso se dividen en 2 tipos:

1. Adquisición conocimiento

• Slides de power point (tema principal)
• Material complementario como lecturas, videos, audios, etc.
• Prácticas

2. Generación/Reforzamiento conocimiento y evaluación

• Tareas
• Trabajos de investigación
• Retos
• Proyecto final

4.- Temario del curso.

De manera global y resumida el temario del curso incluye tres grandes temas, con diversos subtemas, estructurado de la siguiente manera:

• Introducción a las métricas de software
• Conceptos clave para el diseño de medidas de software
• Revisión de mediciones comunes de software
• Método de medición de tamaño funcional de software COSMIC ISO/IEC 19761
• El proceso de estimación
• Modelos de estimación de esfuerzo y costo en el desarrollo de software
• Conjuntos de datos para estimación

5.- Criterios de evaluación.

Los criterios de evaluación definidos para el curso son los siguientes:

Exámenes: 30%

Prácticas y Tareas: 20% y 20%

Proyecto final: 30%

Estos porcentajes han sido considerados pensando en que los alumnos que desarrollen un esfuerzo constante durante el curso puedan adquirir el conocimiento necesario para acreditar la materia.

Las asistencias no serán contabilizadas, sin embargo, el cumplimiento en tiempo y forma de las actividades asignadas es un requisito irreductible para obtener una calificación aprobatoria. Las actividades que no se entreguen por cualquier razón, no serán evaluadas sobre 10, por cada día de retraso se califican sobre 2 puntos menos, de tal forma que si la entregan 2 días posteriores a la fecha la máxima calificación sería 6 (si todo es correcto), a partir del tercer día la calificación máxima es reprobatoria.

6.- Datos para primera sesión del curso

Los datos para conectarse a la primera sesión del curso son los siguientes:

Fecha: 21 de septiembre 2020

Hora: 9:00 a 10:00

Liga: meet.google.com/bep-hocs-jdq

¡¡¡BIENVENIDO!!!

Atentamente

Dr. Francisco Valdés Souto

Pofesor Asociado “C”

Departamento de Matemáticas, Cubículo 212

Facultad de Ciencias,

Universidad Nacional Autónoma de México

+52 55 56223899 ext 45739

www.franciscovaldessouto.mx

fvaldes@ciencias.unam.mx