Actuaría (plan 2006) 2021-1

Grupo 9134, 60 lugares. 13 alumnos.

 

Dinámica del curso

1. Vamos a usar Moddle como plataforma y Meet para las clases a distancia.

2. Les daré las clases (o sesiones) con presentaciones en PowerPoint. En algunas clases usaremos Excel. Las sesiones serán en videoconferencia por Meet en el horario de clase todos los días del semestre, vamos a grabarlas.

3. Las clases conmigo (Carmen) serán lunes, miércoles y jueves. Las clases con el ayudante (Israel) serán martes y viernes.

4. Para unirse a las sesiones se requiere que usen su correo de @ciencias.

5. Las presentaciones, archivos de Excel y ligas a los videos los subiremos a Moodle después de clase.

6. El enlace para las sesiones de lunes, miércoles y jueves es http://meet.google.com/vvm-grwq-qsi

El enlace para las sesiones de martes y viernes es: https://meet.google.com/ots-qqfc-abi

7. Cuando ustedes se inscriban a este curso en el sistema de la Facultad, con la información que me proporciona la Facultad (nombre y correo electrónico) los daré de alta en Moodle.

8. Por favor, para ingresar a Meet usen su correo @ciencias. Meet es gratis para las cuentas @ciencias. El ingreso a las sesiones en Meet con correo de @ciencias es inmediato, con correo de @gmail requiere autorización. Con un dominio distinto de los antes mencionados Meet los va a invitar a crear una cuenta de @gmail cuando intenten ingresar a la sesión.

9. Si tienen preguntas o comentarios envíenme un mensaje, mi dirección de correo es mcfg8122@ciencias.unam.mx

Temario

1. Antecedentes históricos

2. Fundamentos matemáticos

3. Método Simplex

4. Dualidad

5. Análisis de sensibilidad

6. Aplicaciones

Seguiremos el programa oficial de la materia, el cual pueden consultar en la página web del Departamento de Matemáticas http://www.matematicas.unam.mx

Evaluación

- 30% a tareas

- 70% a exámenes

Para aprobar el curso deben tener un promedio aprobatorio de exámenes y haber aprobado al menos tres de los cuatro exámenes parciales.

Observaciones generales

1. Las tareas serán semanales y podrán resolverse en equipo de a lo más dos personas.

2. Cuando en un examen o tarea corresponda emplear un algoritmo, deberán aplicarlo del modo visto en clase.

3. Si un estudiante no puede presentar un examen en la fecha que acordemos, lo presentará como examen de reposición.

4. Sólo podrán presentar un examen de reposición quienes hayan presentado tres de los cuatro exámenes parciales ordinarios.

5. Sólo si reprueban, pero no abandonaron el curso, pueden obtener NP.

6. No acepto oyentes.

Bibliografía

∙ Bazaraa, M. S., Jarvis, J. J., Sherali, H. D., Linear Programming and Network Flows, 4th ed., Wiley, 2010, recurso en línea. (T57.74 B34)

∙ Bradley, Hax, Magnanti, Applied Mathematical Programming, Addison-Wesley, 1977. (QA402.5 B72)

∙ Gass, S. Linear Programming: Methods and Applications, 5th ed., Dover, 2003. (T57.74 G38)

∙ Murty, K. G., Operations Research: Deterministic Optimization Models, Prentice Hall, 1995. (T57.74 M876)