Actuaría (plan 2006) 2021-1

Optativas, Análisis Multivariado

Profesor: Harim Garcia Lamont

Ayudante: Erick Eduardo Aguilar Hernandez

El curso contiene las principales técnicas para el análisis estadístico de datos multivariantes, con orientación a la ciencia de datos y en un contexto de Aprendizaje Estadístico. Así mismo se da las aplicaciones usando librerías en R y Python (sklearn, jupyter y orange data mining) principalmente.

Temario:

1. Estadística en varias variables
2. Objetos aleatorios y Vectores Aleatorios
3. Matriz de datos
4. Componentes principales
5. Análisis Factorial
6. Disimilaridades y Similaridades
7. Escalamiento multidimensional
8. Clusterización
9. Análisis de Correspondencias
10. Métodos de Clasificación
11. Métodos de Regresión

Evaluación en base a practicas y tareas 100%

Aula Google classroom xeiqll

Video conferencias meet de google y contacto por telegram

Primera Sesion, 21 Sep, 6:00 pm - 7:00 pm:

https://meet.google.com/lookup/bqchpzo6aj?authuser=0&hs=179

Requisitos:

• Álgebra Lineal I y II

• Probabilidad I y II

• Estadística I

• Programación I (De preferencia)