Profesor | Eduardo Selim Martínez Mayorga | lu mi vi | 9 a 10 |
Ayudante | Juan Pablo Acuña González | ma ju | 9 a 10 |
El siguiente link contiene información del temario del curso y de la evaluación..
Una vez que leíste el documento del link anterior y tienes interés en llevar el curso, envía un correo a eduardo.selim@ciencias.unam.mx para agregarte al grupo de Slack, con el Asunto: Agregar a Slack // Teoría del Riesgo.
Las clases inician el lunes 21 de Septiembre a las 9:00 hrs. El link para la primera semana de videoconferencias es este.
Es altamente recomendable (se supondrá que se tiene conocimiento del contenido del curso) cursar el MOOC gratuito de la UNAM: Introducción a Data Science - Programación Estadística con R https://mooc.cuaed.unam.mx/, https://www.coursera.org/learn/intro-data-science-programacion-estadistica-r
En virtud de que el semestre se llevará a cabo de manera remota, es indispensable que los estudiantes tengan conocimiento básico de LaTeX y RMarkdown.
Les dejo unos links para que en algún rato libre le den un ojo:
LaTeX y Overleaf: https://youtu.be/Xgq0DvsVrrw, https://youtu.be/99swbZlIxTk y https://es.overleaf.com/learn/latex/Free_online_introduction_to_LaTeX_(part_1)
RMarkdown: https://youtu.be/DNS7i2m4sB0, https://youtu.be/MIlzQpXlJNk, https://rmarkdown.rstudio.com/