Profesor | Miguel Ángel Pérez León | lu mi vi | 16 a 17 |
Ayudante | Jesús Iván Coss Calderón | ma ju | 16 a 17 |
Ayudante | Mario Arturo Nieto Butron | ma ju | 16 a 17 |
Ciencias de la Computación, Facultad de Ciencias U.N.A.M.
Maestro en Ciencias e Ingeniería de la Computación, con especialidad en Cómputo Científico, I.I.M.A.S, U.N.A.M.
Manejo de datos.
Análisis numérico.
Programación 1 y 2.
Programación en paralelo.
Sistemas operativos.
Bases de datos.
Ingeniería de software.
En este curso aprenderás la importancia de generar y analizar algoritmos numéricos cuyo desempeño sea óptimo y que te ayudarán en tu vida laboral. El avance en el poder de procesamiento de información por medios computacionales ha llevado al desarrollo de un sin fin de algoritmos. Dichos algoritmos tienen la finalidad de simular algún fenómeno que ocurre en el mundo real. Finalmente estos algoritmos deben ser aterrizados en un modelo numérico para que puedan ser procesados por una computadora y los resultados que estos arrojen puedan ser interpretados. El proceso general para la creación de un modelo numérico, se describe a continuación:
El temario del curso lo puedes revisar aquí.
Como se menciona en el temario, el alcance del curso sera el siguiente:
Para poder tomar este curso es necesario haber cursado las siguientes materias:
Algebra Lineal 1 (deseablemente Algebra Lineal 2).
Cálculo 1, 2, 3 y 4.
Programación (o equivalente).
Muchas de estas herramientas son accesibles desde tu cuenta de correo (@ciencias.unam.mx) por lo que no hace falta instalación algúna y para el resto (cómo zoom) únicamente se tiene que generar una cuenta gratuita.
Moodle: es un aula virtual en la cual se subirán los recursos del curso, así cómo tareas y calificaciones.
Google Colab: utilizando esta herramienta se mostrará tanto la teoría cómo la práctica (lenguaje python con jupyter notebooks) de los temas del curso.
Zoom (Meet): plataforma para reuniones virtuales.
Editor de Texto (lenguaje matemático): la entrega de tareas/examenes/proyecto será mediante documentos en formato .pdf por lo que es necesario manejar algún editor de texto con lenguaje matemático.
(Opcional) Repositorio de código e IDE: la mayor parte de los programas (algoritmos) se presentará mediante google colab, sin embargo los programas más extensos se subirán al repositorio de código y para poder trabajar con ellos será útil tener instalado algún IDE (entorno de desarrollo) cómo Eclipse o Netbeans.
Tareas 30%.
Exámenes 30%.
Proyecto 40%.
Nota: para aprobar el curso es necesario aprobar la totalidad de los examenes parciales.
Dadas las condiciones de este semestre se hará uso de la metodología de enseñanza conocida cómo aula invertida. Está forma de enseñanza a grandes rasgos considera los siguientes pasos:
Antes de la clase el alumno adquiere conocimientos: todo el material que se revise en cada clase será accesible días antes de la clase, con la idea de que el alumno lo revise previo a la clase.
Durante la clase se comparte información y se consolida el conocimiento: una vez en clase el profesor repasa el material, muestra ejemplos prácticos y resuelve dudas.
Los principales libros sobre los cuales esta basado el curso son:
La primera clase será mediante la plataforma Meet con el id https://meet.google.com/eum-cqoh-iyf el lunes 21 de Septiembre de 16 a 17 hrs.
"Sólo con el corazón se puede ver bien; lo esencial es invisible para los ojos". El principito.