Actuaría (plan 2006) 2021-1

NOTA:

A los alumnos que se inscriben días posteriores al primer día de clases, favor de enviar un correo al ayudante con su dirección de correo institucional @ciencias solicitando acceso al Classroom.

Procesos Estocásticos, Grupo 9077

Profesora: Begoña Fernández Fernández

Ayudante: Fernando Rojas Linares

Semestre 2021-1

Bienvenidos al curso de Procesos Estocásticos.

El curso de Procesos Estocásticos cuenta con un temario fijo obligatorio, con cuatro temas fundamentales

1. Cadenas de Markov.
2. Proceso Poisson.
3. Martingalas en tiempo Discreto.
4. Movimiento Browniano.

Es un curso introductorio a nivel licenciatura en el que se estudian familias infinitas de variables aleatorias. La herramientas fundamentales para todos los temas son: distribuciones conjuntas, densidades y esperanzas condicionales, por lo que es un requisito el haber acreditado la materia de Probabilidad II.

El curso está pensado en la modalidad semi-presencial, con la idea de crear un entorno lo más parecido posible a un salón de clase por lo que se eligió hacer uso de las herramientas de la GSuite: Google Meet, Google Classroom y Google Calendar, por lo que se recomienda utilizar la cuenta de correo @ciencias de la Facultad como correo de contacto y correo de registro al classroom, ya que la GSuite ofrece un uso -sin limitantes- de sus recursos a las cuentas institucionales. A grandes rasgos, el funcionamiento del curso será el siguiente:

La actividad alrededor de la cual girarán todas los trabajos del curso serán las clases que se impartirán a través del Google Meet, con el apoyo de tabletas electrónicas, con pizarrón virtual. Se cuenta ya con notas ilustradas, con acceso a animaciones y aplicaciones online con las que se simulan algunos de los ejemplos que se tratarán en clase y se complementarán con el uso del pizarrón virtual, especialmente en la parte de demostraciones de los teoremas principales. Las sesiones serán grabadas por la profesora y el ayudante, para compartirlas a través del drive del Google Classroom.

Como es habitual, se ofrecerán las clases de teoría por la profesora y las clases con el ayudante será para reforzar los conocimientos. El horario será el asignado por la Facultad, es decir, diariamente de 12:00 a 13:00 hrs. repartidos, en principio de la siguiente manera:

• Profesora: Lunes, martes y miércoles.

• Ayudante: Jueves y viernes.

El Google Classroom será tanto la biblioteca, en la que estarán las notas de clase, los libros de Probabilidad para su consulta y el material de apoyo complementario, como el lugar donde se anuncien asuntos importantes acerca del curso, así como el medio de comunicación entre los estudiantes y los profesores.

Finalmente, en el Google Calendar se programarán los recordatorios importantes del grupo, como las clases o las fechas de entrega de actividades.

A las actividades adicionales, como siempre les llamaremos tareas, las cuales pueden ser individuales o por equipo, según lo decidan los estudiantes. Los equipos podrán ser de un máximo de 6 personas.

El curso se evaluará con tareas y exámenes. La distribución de porcentajes en la evaluación final es la siguiente

• Promedio de Tareas: 40 %
• Promedio de Exámenes: 60 %.

La calificación final se calculará de la siguiente forma:

• ​Si el promedio de los exámenes es mayor o igual a 5.6, entonces, la calificación final (CF) será igual a:

• CF = 0.4 × (promedio de las tareas) + 0.6 × (promedio de los exámenes).

• Las calificaciones finales se redondean al número entero mayor a partir de 0.6, de otra forma se redondeará al número entero menor.

• Los alumnos NO podrán renunciar a su calificación en caso de ser aprobatoria.

​Inicio del semestre:

• El curso iniciará el 21 de septiembre, a través de Google Meet, al que podrán acceder AQUÍ.

• Las clases de ayudantía de la primera semana (24 y 25 de septiembre), se dedicarán al manejo de los medios digitales para acceder al classroom, así como la creación de archivos pdf, que será la forma en la que se entregarán las tareas y los exámenes. Se establecerán además las reglas precisas de entrega para los trababajos en equipo e individuales.