Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2021-1

Sexto Semestre, Procesos Estocásticos

Grupo 9073, 60 lugares. 7 alumnos.
Profesor Isaías Manuel Ramírez Bañales lu mi vi 11 a 12
Ayudante Saúl Abraham Granados Carmona ma ju 11 a 12
 

Presentación

Detalles generales

La primera sesión del curso será impartida de manera virtual en el siguiente enlace:

https://meet.google.com/fyw-rmnu-gyq (De preferencia ingresar con el correo @ciencias)

Debido a la situación actual el curso será impartido totalmente de manera virtual, principalmente en pizarrón virtual y en ocasiones en diapositivas.

Seguiremos el programa como se presenta en el plan de estudios de la Facultad de Ciencias, el cual puede ser consultado en el siguiente enlace:

http://www.fciencias.unam.mx/asignaturas/630.pdf

Las tareas serán de frecuencia quincenal aproximadamente y todas las tareas serán entregadas de manera individual

El ayudante será Abraham Granados, su correo es: abrahamgranados@ciencias.unam.mx

Evaluación

Los criterios de evaluación son:

Tareas 30%

Examenes 50% (Serán 4 examenes con derecho a 1 reposición)

Proyecto final 20% (El proyecto se deberá desarrollar durante todo el semestre, detalles del mismo se darán al inicio del curso)

Bibliografía:

Karlin, S. (2014). A first course in stochastic processes. Academic press.
Allen, L. J. (2010). An introduction to stochastic processes with applications to biology. CRC Press.
Pinsky, M., & Karlin, S. (2010). An introduction to stochastic modeling. Academic press.
Norris, J. R. (1998). Markov chains (No. 2). Cambridge university press.
Ross, S. M. (2014). Introduction to probability models. Academic press.
Resnick, S. I. (1992). Adventures in stochastic processes. Springer Science & Business Media
Rincón, L. (2012). Introducción a los procesos estocásticos. UNAM, Facultad de Ciencias.

Si alguno de ustedes tiene alguna duda o comentario respecto al curso envíenos un correo a Abraham o a mí. ¡Tal vez su duda la tienen otros compañeros y podemos mejorar la presentación del curso!

Nota importante: No habrá tolerancia en caso de que se presenten actos fraudulentos, en caso de que se detecte cualquier tipo de plagio los alumnos involucrados serán reprobados.

 


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