Profesor | Agustín Peralta Cuellar | lu mi vi sá | 8 a 9 |
Ayudante | Miguel Angel Préstegui González | ma ju | 8 a 9 |
Bienvenida
Felicidades a todos por estar en la máxima casa de estudios, por haber elegido a la actuaría como profesión de estudio, por lograr los objetivos y las metas que se han propuesto y que al estar en el presente curso, habla de que siguen avanzando, con el propósito de ser los futuros actuarios que nuestra casa de estudios le dé a nuestra sociedad.
El presente curso, tiene un enfoque teórico-práctico.
1. Objetivos:
Al finalizar el curso el alumno será capaz de modelar las matemáticas actuariales necesarias para construir fórmulas de primas de seguros de vida, así como de la reserva de riesgos en curso de dichos seguros, que es uno de los pasivos más importantes que una compañía de seguros debe registrar en sus estados financieros y que debe ser calculada por un actuario, de acuerdo a la normatividad vigente. Adicionalmente, el alumno podrá aplicar las teorías de probabilidad y de matemáticas financieras, con el fin de proponer la construcción de seguros que puedan innovar el sector asegurador y pudieran tener un impacto importante en la sociedad.
2. Forma de trabajo. - Dinámica del curso en línea
3. Criterios de evaluación:
NOTAS IMPORTANTES
*Dependiendo del número de inscritos se trabaja en equipos de 1 a 4 personas. Cada equipo enviara su tarea examen correspondiente, en la fecha que se indique.
**El examen básico se aplicará al final del semestre de manera individual, el cual debe ser aprobarlo.
Existe la opción de tener un examen final, siempre que se tenga a lo más 2 exámenes no aprobados, además de que se renuncia a la calificación obtenida en el curso.
Existe la opción de que un alumno que no haya probado el curso solicite NP.
4.Temario
Tema 1. La economía del seguro
Tema 2. Funciones biométricas y tablas de mortalidad
Tema 3. Primas netas únicas de los seguros de vida
5. Bibliografía:
6. Inicio de clases.
Nos vemos en meet el 21 de septiembre de 2020 a las 8:00 a.m. en la siguiente liga:
Liga de Meet para clase:
Código de clase Classroom: