Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2021-1

Tercer Semestre, Probabilidad I

Grupo 9028, 60 lugares. 14 alumnos.
Profesor Martín Martínez Estrada lu mi vi 18 a 19
Ayudante Pilar Issamara Rosas Vargas ma ju 18 a 19
 

El temario a desarrollar se encuentra publicado en el plan de estudios de la carrera,

agregaremos al principio un breve repaso de conteo y durante el curso dos actividades

relacionadas con simulación. La foma de evaluar es mediante 4 parciales y 6 o 7 tareas

que se realizan durante una semana y media en promedio, el porcentaje de tareas es 40 %,

exámenes 46 % y 14 % el reporte de apuntes; para promediar los exámenes se requiere la

calificación mínima de 7 y para promediar una tarea se requiere que sea aprobatoria.

Las tareas calificadas se revisan previa devolución a las y los estudantes.

La forma de trabajar el curso es mediate notas que les enviaremos diariamente, de las cuales

tomaran apuntes como si fuera el pizarrón. Se requiere comunicación constante, los estaremos atendiendo

en línea durane las horas de clase. Habilitaremos un grupo de classroom para manejar el envío de tareas,

cabe mencionar que se requiere una cuenta gmail para acceder a las herramientas de Google, el código

del grupo es 7xdhifa y también pueden solicitarme que los agregue mediante mi correo de yahoo.

Se expondrá la teoría a la par de resolución de ejercicios y ejemplos.

El día 21 de septiembre iniciamos las reuniones, de la quinta reunión "meet.google.com/pce-vwuq-eup?authuser=0&hl-es " se enviará invitación antes de la hora de clase a los alumnos de la lista y a quien nos solicite la invitación por correo, empezaremos 3 minutos antes. Tomen en cuenta que se necesita un cuenta de gmail para acceder a los recusos de google

!Bienvenidos!

Bibliografía:

-García, M. (2005). Introducción a la teoría de la probabilidad Vol. I. Imprenta de la Facultad de Ciencias UNAM

-Ross, S. (1997). A first course in probability theory (5a ed.). Prentice Hall

-Rincón, L. (2014). Introducción a la Probabilidad México: Imprenta de la Facultad de Ciencias UNAM

-Casella, G. & Berger, R. L. (2002). Statistical inference. Thomson Learning, la Universidad de Michigan.

 


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