Actuaría (plan 2006) 2021-1

Tercer Semestre, Probabilidad I

Mandaremos el link del Classroom y de Google Meet directamente a la lista de los inscritos. Verifiquen que el correo que tienen registrado ante la facultad esté correcto.

Contenido

En este curso seguiremos el temario oficial (que pueden encontrar en la página de la facultad). La bibliografía sugerida en ese temario es también la bibliografía sugerida para el curso. No seguiremos un libro en específico aunque seguiremos a ratos los libros de

Ross "A first course in Probability",

Meester "A natural introduction to probability" y

Rincón "Introducción a la probabilidad",

entre algunos.

Además de ello, al terminar el temario, los alumnos realizarán un proyecto que estudiará un tema específico de la probabilidad asociado a su carrera (que no viene en el temario). Ejemplos: entropía en física, entropía en teoría de la información, Value at Risk, la esperanza matemática como la integral de Lebesgue, el método probabilista en algoritmos, medidas de Gibbs, cadenas de Markov como modelos aplicados de evolución, la justificación matemática de la prima de seguros, etc. El tema del proyecto se elige conjuntamente entre el equipo y el profesor (la idea es que lo elijan libremente y yo trataré de que hagan algo interesante y accesible a la vez). Debido a que en algunas tareas y ayudantías realizaremos prácticas computacionales, el proyecto deberá tener alguna implementación computacional del tema elegido.

Evaluación

Tendremos 3 exámenes parciales individuales a "cuaderno abierto"; que durarán 2.5 horas aproximadamente. Como cuarto parcial, los alumnos entregarán un proyecto realizado en equipo.

En la 1ra fecha de exámenes finales, se podrá presentar las reposiciones que se quieran, pero la duración para hacerlas todas será la de un parcial normal. En la 2da fecha se podrá presentar el examen final para acreditar el curso.

No hay exámenes a la carta, aún con justificante (para eso son las reposiciones): todos se hacen en la fecha determinada.

Tras cada parcial, proyecto o reposición, habrá verificaciones orales a alumnos seleccionados aleatoriamente. Los alumnos seleccionados deben ser capaces de defender lo que hicieron en el examen y explicar los conceptos y las técnicas asociadas al contenido del curso. Se realizan de forma privada, no frente a grupo.

Tras terminar el curso todos los alumnos aprobados realizarán una verificación oral final. También se realiza de forma privada, no frente a grupo.

Las verificaciones orales serán sencillas y se entiende que se pueden sentir un poco presionados en el momento; son un mecanismo simple para verificar la autoría del trabajo realizado. La calificación obtenida no se alterará por la verificación oral. Sin embargo, si la verificación oral de un examen o parcial no es aprobada, tal evaluación se considerará inválida. Reprobar la verificación oral final equivale a reprobar el curso.

La calificación será el promedio de los exámenes parciales (o de reposición) obtenida en los exámenes. O bien la calificación obtenida en el final. Se coloca el máximo entre todas las maneras posibles de evaluar.

Es necesario aprobar todos los parciales individualmente (o bien aprobar el final). Hay derecho a una pequeña excepción: tener todos los exámenes aprobados salvo un examen que tenga entre 5.0 y 5.9 de calificación. No cumplir esta regla lleva a desaprobar el curso.

Habrá equipos de 3 personas. Hay tareas semanales que se entregan y no se devuelven: el ayudante revisa las tareas y comenta los errores generales cometidos, en clase. Ustedes conformarán los equipos una vez que hayan cerrado las inscripciones; a los que no entreguen equipo, los colocaremos en equipos al azar. Antes de que se hagan los equipos, la entrega es individual.

Es imprescindible entregar el 70% de las tareas entregadas para tener derecho a examen parcial. No se aceptan tareas atrasadas. Perder el derecho a presentar un parcial, lleva automáticamente a presentar el examen final como única vía para aprobar el curso.

En este curso se apoya la no deserción. Cualquier persona que entregue una tarea o un examen y abandone el curso tiene 5. Salvo los que entreguen las tareas, hagan todos los parciales, reposiciones, proyecto y examen final; y reprueben. O auténticamente tengan un problema de causa mayor comprobable. En estos últimos casos tienen NP.

Ayudantías.

Dentro de las ayundantías, además de resolver problemas, como segundo objetivo se buscará hacer un enlace de las ideas y matemáticas discutidas en clase con la implementación computacional. El lenguaje de programación (obligatorio) del curso es R: no se supondrá ningún conocimiento previo de programación pero sí se pedirá disponibilidad para aprender rápido.

Plataformas.

Se utilizará Google Meet y/o Zoom. La parte correspondiente al posteo y entrega de tareas se realizará a través de Google Classrom. Colocaremos también ahí enlaces para conseguir los libros asociados al curso.

La participación y llevar un buen ritmo en el curso es importante; por lo que se grabarán las sesiones por si alguien no pudiese estar en clase en un momento dado, pero se borrarán al terminar cada semana (los lunes siguientes).

En cuanto tengamos información más específica sobre la información de acceso la colocaremos aquí.

Código de Ética.

Cualquier actividad contraria a la ética universitaria significará automáticamente la no aprobación del curso y la notificación del incidente a las autoridades universitarias.

La siguiente sanción se encuentra en el Artículo 97 del Estatuto General de la UNAM:

"El alumno que haya prestado o recibido ayuda fraudulenta en las pruebas de aprovechamiento, será suspendido hasta por un año, sin perjuicio de la nulidad del examen sustentado."

Se recomienda consultar el Estatuto General de la UNAM, el Reglamento General de Exámenes, el código de Ética de la UNAM, la Guía de los derechos y deberes de los estudiantes de la UNAM (publicada por la defensoría de los Derechos Universitarios), para estar conscientes de los aspectos éticos y legales relacionados a la conducta a seguir en nuestra universidad.

Cualquier duda sobre el curso escribir a silo@ciencias.unam.mx