Profesor | Josué Manik Nava Sedeño | lu mi vi | 9 a 10 |
Ayudante | David Vargas Fernández del Busto | ma ju | 9 a 10 |
Ayudante | Saúl Abraham Granados Carmona | ma ju | 9 a 10 |
Ayudante | Hector Gonzalez Alvarado | ma ju | 9 a 10 |
Este curso está pensado como la parte introductoria al área de probabilidad. Puesto que es una materia obligatoria para alumnos de los primeros semestres de actuaría y matemáticas aplicadas, se no se ahondará en temas de conjuntos ni de teoría de la medida. Aunque la teoría será el componente principal de la materia, también se dará énfasis en ejercicios y resolución de problemas.
1. Fundamentos de la probabilidad
2. Combinatoria
3. Axiomas de la probabilidad
4. Probabilidad condicional
5. Variables aleatorias discretas
6. Variables aleatorias continuas
7. Funciones de variables aleatorias
8. Valor esperado
9. Momentos
10. Desigualdades
11. Funciones generadoras
12. Distribución conjunta
13. Valor esperado de vectores aleatorios
14. Independencia de variables aleatorias
15. Convergencia en distribución, probabilidad, media y convergencia casi segura
16. Ley de los grandes números y el teorema central del límite
Cálculo I y II
Conceptos introductorios de Cálculo III
Tres o cuatro tareas-examen parciales, siendo el 100% de la calificación.
Habrá una ronda de reposiciones y examen final.
La participación en clase contará como décimas extra para subir calificación.
La teoría se dará a traves de Google meet, a la hora de clase. Estas clases serán grabadas y añadidas a la plataforma de Google Classroom, para que aquellos alumnos que no hayan podido asistir a la hora de clase, puedan accesarlas.
Habrá material adicional (notas) con resúmenes de lo más importante de varias clases, como material de apoyo para facilitar el estudio.
Tanto el profesor como el ayudante estaremos disponibles para resolver dudas por correo electrónico.
¡¡¡¡IMPORTANTE!!!! Se ruega a los alumnos inscribirse en el classroom usando su correo @ciencias.unam.mx para evitar problemas técnicos
El enlace del Google Classroom de la clase es:
https://classroom.google.com/c/MTQwNjY2NDQ1ODA3?cjc=mj2y6cj
La primera sesión se llevará a cabo el día 21 de septiembre a la hora de clase, en el enlace de meet del Google Classroom.
La clase estará basada en gran parte en el libro:
“Elementary Probability”, David Stirzaker. Cambridge University Press, New York. 2nd Edition. (2003)