Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Física (plan 2002) 2021-1

Primer Semestre, Computación

Grupo 8095, 30 lugares. 26 alumnos.
La reinscripción a este grupo será posible a partir del 28 de septiembre de 2020
Profesor Cristopher Gerardo Hernández Salinas lu mi 19 a 20:30
Ayudante Estefania Obregón Castillo

 
INTRODUCCION.
En la actualidad, la computación es de vital importancia para el quehacer
y la formación científica.
Particularmente en la física es útil para la simulación de fenómenos por
medio de modelos matemáticos.
Ademas; el manejo de las herramientas computacionales es vital para áreas de
la física cuyas observaciones o mediciones producen cantidades enormes de datos.
Un ejemplo son las mediciones realizadas en experimentos del acelerador LHC o las
observaciones que permitieron la reconstrucción de la imagen de un agujero negro.
El objetivo de este curso es construir y desarrollar los conceptos de manera
intuitiva, constructiva y con una progresión clara.
REGLAS DEL CURSO.
Debido a la situación de pandemia las clases se impartirán en línea por medio
de la plataforma ZOOM.
Los materiales se subirán a Google Classroom.
La primera clase será el miercoles 30 de septiembre a las 7:00PM.
Habra una sesion en línea por semana y la mayoria de las actividades seran asincronas.
Favor de comunicarse al correo del profesor para ser añadidos a
la pagina del curso en Google Classroom.
EVALUACION.
La evaluación consistirá en un 50% por tareas y 50% por un proyecto final.
No se realizaran exámenes.
Se tienen planeadas 8 tareas.
Las tareas entregadas con retraso recibirán una penalización
de 1 punto por cada día de retraso.
Se proveerá una lista de propuestas de proyectos finales.
TEMARIO
El temario del curso consiste en:
  1. Muy breve introducción a la historia y orígenes de la computación.
  2. Conceptos básicos de Hardware y software.
  3. Conceptos básicos y manejo básico de Linux.
  4. Programacion basica en la terminal de Linux
  5. Introducccion a Python.
  6. Introduccion a C++
  7. Introduccion a LateX (si da tiempo)
Recursos externos:
http://research.iac.es/sieinvens/python-course/

http://exa.unne.edu.ar/ingenieria/computacion/materialestudio.html

 


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