Inicio
Contacto
Mapa del sitio
Directorio
Correo
Tienda Virtual
IngresarBiología (plan 1997) 2021-1
Tercer Semestre, Bioestadística
| Profesor | María Ivonne Reyes Ortega | ma vi | 17:30 a 19:30 |
| Profesor | Jorge Arturo Martínez Villegas | mi ju | 17:30 a 19:30 |
| Calificador | Isaac Romeo Acevedo Rojas |
Hola a todos, bienvenidos al curso de Bioestadística en su edición 2021-1. Los saludan Ivonne, Jorge e Isaac.
El curso se llevará a cabo de manera remota. Para las clases usaremos la plataforma Zoom y los ejercicios, tareas y exámenes serán a través de Google Classroom. Por lo tanto, es importante contar con un correo de dominio @ciencias.unam.mx (el dominio @gmail.com tambien es útil, pero de preferncia tengan el de ciencias). Es muy importante que tengan registrado su nombre y que una fotografía personal para las sesiones de zoom, para que no tengan problemas para acceder a estas sesiones. Es importante que actualices tu correo a alguno de estos dominios en la página de la Facultad, antes del 21 de septiembre, esto porque vamos a utilizar los correos electrónicos que tengan registrados en la página de la Facultad.
== A través de un mensaje en clasroom les mandaremos el link para la primera sesión ==
EVALUACIÓN
La evaluación constará de las siguientes actividades:
Exámenes por tema, se realizarán durante el tiempo de clase y podrás utilizar libro y apuntes.
Tareas, lecturas cortas y ejercicios en modalidad individual y en equipo (máximo de 3 integrantes).
Ejercicios, actividades en clase que te proporcionarán experiencia y ayudaran a resolver dudas.
Con los siguientes pesos:
Exámenes (8): 30%
Tareas: 35%
Ejercicios: 35%
Y la siguiente escala de calificaciones:
0.0 – 5.59 = 5
5.6 – 6.49 = 6
6.5 – 7.49 = 7
7.5 – 8.49 = 8
8.5 – 9.49 = 9
9.5 – 10 = 10
TEMARIO Y PLANIFICACIÓN DE LAS CLASES
|
Fechas |
Tema |
Examen |
|
22 septiembre al 1 de octubre |
1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios. 1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica. 1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada. 1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos). 2.1 Tipos de variables y escalas de medición. 2.2 Población y muestra. 3.1 Muestreo probabilístico: Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico. 3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral. 3.3 Esquemas y tipos de Muestreo. Muestreo aleatorio simple, muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por conglomerados. 3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión. 8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
1 |
|
2 al 15 de octubre |
2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de dispersión. 2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja. 2.5 Regla empírica. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
2 |
|
16 de octubre al 3 de noviembre |
4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental. 4.2 Características de la probabilidad. 4.3 Operaciones básicas en probabilidad. 4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes. 5.1 Funciones de probabilidad. 5.2 Variable aleatoria. 5.3 Distribución para variables aleatorias discretas binomial y Poisson. 5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal estándar). ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
3 |
|
4 al 18 de noviembre |
6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central. 6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar. 7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores. 7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones). ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
4 |
|
19 al 27 de noviembre |
7.3 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia. 7.4 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica. 7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza). 7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas). 11.2 Prueba U de Mann-Whitney. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
5 |
|
1 al 11 de diciembre |
8.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANOVA de una vía y dos vías) 8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. 11.3 Prueba de Kruskall-Wallis. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
6 |
|
5 al 15 de enero |
9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson). 9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste. 9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. 9.4 Otros modelos no lineales (si hay tiempo). 11.1 Correlación de rangos de Spearman. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
7 |
|
19 al 26 de enero |
10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad. 10.2 Bondad de ajuste. 10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia. 11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
8 |
LITERATURA RECOMENDADA:
Daniel 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed. LIMUSA WILEY.
Guerra D. T., Marques D.S., M.J. y López R. J.M. 2005. Cuaderno de problemas de probabilidad y estadística. UNAM. FES Zaragoza.
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.
Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.
Mendez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciónes. FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.
Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles y procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.
Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.
MUY IMPORTANTE
De la Legislación Universitaria, Criterios de Interpretación 2000, Tomo I, pág 4:
Alumnos. Calificaciones:
Las calificaciones aprobatorias tienen el carácter de definitivas, por lo que son irrenunciables.
Según lo establecido en el artículo 11 del Reglamento General de Exámenes, acreditada una asignatura, la calificación aprobatoria es definitiva, en consecuencia es inadmisible la renuncia a ésta, por los alumnos.
A t e n t a m e n t e “POR MI RAZA HABLARÁ EL ESPÍRITU” Ciudad Universitaria, D. F. a 11 de enero de 2011.
Facebook
Twitter
Youtube