Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2021-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5138, 31 lugares. 27 alumnos.
Profesor Benjamín Alvarez Rubio lu mi 17:30 a 19:30
Profesor Carmen Maldonado Vargas ma ju 18 a 20
Calificador Iván Cervantes Martínez
 

AVISO IMPORTANTE para las y los estudiantes que se han iscrito a este grupo. Revisen su correo electrónico ya que se les enviarán isntrucciones y la liga para que accedan a la primera reunión via zoom. Cualquier duda nos pueden escribir a nuestro correo. Nos vemos el lunes.

INDICE

  1. Bienvenida
  2. Semblanzas profesionales.
  3. Actividades y porcentajes para la evaluación.
  4. Recomendaciones para la clase en línea.
  5. Temario-Calendario.
  6. Bibliografía recomendada.

Bienvenida

Como profesores estamos interesados en que nuestros y nuestras estudiantes apliquen la metodología del Aprender a Aprender, el Aprender a Hacer y el Aprender a Ser, para que su aprendizaje de la estadística sea significativo.

Además, que comprendan el papel fundamental de la estadística en toda investigación biológica, desde la fase de planeación (protocolos), hasta en el análisis y la interpretación de la información obtenida.

Nos enfocaremos en la aplicación y uso de herramientas ya que en el futuro les permitirá integrar grupos interdisciplinarios necesarios para generar conocimiento con perspectiva social y ambiental. Sin perder de vista que toda investigación está sujeta a aspectos falibles.

Finalmente deseamos construir un espacio de trabajo colaborativo, interactivo, flexible y de respeto, para el desarrollo de nuestra clase, ya que, la sana convivencia es parte fundamental de una formación integral.

Nos enfocaremos en que ustedes logren los siguientes puntos:

  • Usar adecuadamente los términos estadísticos en su proceso de formación académica.
  • Entender la importancia de la estadística como estrategia en su vida profesional, para encontrar soluciones y obtener explicaciones sustentadas en una investigación.
  • Analizar el uso adecuado de cada herramienta estadística, a partir del contexto de los datos o su interés profesional.
  • Aprendan a realizar y presentar proyectos de investigación.

Semblanzas Profesionales

M. en C. Benjamín Álvarez Rubio.

Egresado del CCH, Biólogo por parte de la Facultad de Ciencias, Posgrado en Especialización en estadística aplicada, con sede en el IIMAS, Maestría en Ciencias del Mar y Limnología, en Biología Pesquera. Profesor titular C del CCH, profesor de la asignatura optativa en el Posgrado de Ciencias del Mar “Metodología de la Investigación y su relación con la Estadística” y profesor de la Facultad de Ciencias de la materia “Bioestadística”. Asesor de tesinas de la Especialidad de Estadística, he dado conferencias y cursos sobre Metodología de la Investigación, cursos de actualización de estadística a profesores del bachillerato.

M. en C. Carmen Maldonado Vargas.

Egresada de la Facultad de Ciencias en el Área de Biología Ambiental. Orientación en sistemas agrícolas en estudios referentes con el ámbito taxonómico y ecológico (suelos, mesofauna y aguas residuales). Experiencia en el control de calidad en la producción de abono orgánico en la Planta de Compostaje (DGSU), asimismo, en producción alimentaria con el método biointensivo y compostaje (caliente, frío). Estudios en bioética, multiculturalidad, justicia pluricultural y perspectiva de género. 20 años en el manejo e interpretación de datos cuantitativos y cualitativos.

Iván Cervantes Martínez. (Ayudante calificador)

Biólogo por la Facultad de Ciencias en el área de Historia y filosofía de la ciencia específicamente en la formación ética del gremio biológico. Experiencia docente en el área estadística como ayudante en las materias bioestadística y estadística aplicada (para Ciencias de la Tierra), y como profesor invitado en la Escuela Superior de Entrenadores Deportivos y la Secretaria de Marina Armada de México.

Actividades y porcentajes para la evaluación

Evaluación del curso:

Proyecto de investigación 50%

Exámenes 20%

Tareas 20%

Participaciones 10%

  • Proyecto de Investigación

Esta actividad se realizará en equipo y reforzará su vocación científica.

Se presentará al final del semestre, pero habrá un seguimiento continuo de su desarrollo por parte de los docentes.

Tiene la finalidad de aplicar los conocimientos adquiridos durante el semestre.

  • Exámenes

Se realizarán exámenes que abarcarán los temas vistos en clase.

Habrá un examen parcial de recuperación. Es necesario aprobar todos los exámenes parciales.

  • Tareas y Actividades extraclase

Son actividades sencillas esenciales para la comprensión de los temas.

La entrega de estas será acordada y calendarizada, habrá prorrogas solo si son justificadas.

  • Participaciones

Son fundamentales en el desarrollo de las clases, en su mayoría estarán basadas en las tareas.

Son importantes en el cierre de la evaluación final.

  • Calificación final

Las calificaciones son: NP, 5, 6, 7, 8, 9 y 10.

Las participaciones son consideradas para el redondeo hacia arriba.

No hay redondeo en calificaciones reprobatorias.

Se asignará el NP a quien presente menos del 25 % de las actividades durante el semestre.

Por acuerdo colegial, no se guardan ni se pasan calificaciones.

Recomendaciones para la clase en línea

Primer contacto

Actualiza el correo electrónico que esta dado de alta en tu perfil de la página de la facultad, esto es importante porque será nuestra primera vía de comunicación

Una vez que tengamos el primer contacto ampliaremos los sistemas de comunicación.

Clases en Línea

Las clases serán en vivo por la plataforma Zoom. Se recomienda entrar a la plataforma con cámara encendida y micrófonos apagados. Las participaciones o si tienes dudas sobre los temas en clase podrás levantar la mano desde la plataforma para solicitar el uso del micrófono.

Deberás respetar las indicaciones de los profesores y no hacer uso del pizarrón o chat sin consentimiento.

Tendrás que conectarte a tiempo, hay una tolerancia de diez minutos.

Los profesores te darán las indicaciones para que puedas acceder con antelación.

Plataforma Classroom

Uso asincrónico. Se publicaran indicaciones, ejercicios, algunas lecturas, etc.

Los profesores te darán las indicaciones pertinentes sobre el acceso a la plataforma.

La entrega de tareas se realizara ahí.

Grupo de WhatsApp

Para mantener una comunicación en tiempo real crearemos un grupo en esta aplicación.

Los profesores te darán las indicaciones pertinentes sobre esto.

Reglas generales

No se aceptarán personas que no estén oficialmente inscritos en el grupo. Aunque podemos admitir estudiantes oyentes bajo ciertas circunstancias, no tendrán derecho a calificación.

El respeto en esencial en el grupo entre todas las personas participantes, estudiantes y profesores. La comunicación y la confianza son importantes para esto.

Las instalación de algún paquete, aplicación o programa extra será informado con tiempo.

Si no cuentas con equipo de cómputo o acceso a internet es importante puedas platicarlo con tus profesores para encontrar una solución.

Por último, el curso está pensado para apoyarnos mutuamente y que puedas utilizar las herramientas aprendidas en diferentes ámbitos académicos. Recuerda que formamos una comunidad y el dialogo es importante para comprendernos.

Temario-Calendario

UNIDAD I INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA

Objetivo: Que el alumno conozca los problemas de la estadística y los diferentes tipos de estudios estadísticos.

Fechas Temas Docente a cargo

21 septiembre lunes

Presentación del curso los 3

22 septiembre martes

1.1 Concepto de estadística y su relación con la Biología. Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica. Carmen

23 septiembre miércoles

1.2 Tipos y enfoques de la estadística paramétrica y no paramétrica. Univariada y multivariada. Descriptiva e inferencial. Carmen

24 septiembre jueves

1.3 Error, precisión y exactitud. Poblaciones y muestras. Criterios de inclusión, exclusión y eliminación. Carmen

28 septiembre lunes

1.4 Tipos de estudios en las diferentes disciplinas del conocimiento: Longitudinales y transversales Benjamín

29 septiembre martes

1.5 Estudios descriptivos, comparativos, observacionales y experimentales, retrospectivos y prospectivos. Benjamín

30 septiembre miércoles

1.6 Protocolos de investigación utilizados en las diferentes disciplinas del conocimiento: Encuestas descriptivas y comparativas, Estudios de Caso. Benjamín
01 octubre jueves

1.7 Estudio de casos y controles, Cohortes, Estudios experimentales. Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad)

Benjamín

UNIDAD II ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Objetivo: Que el alumno conozca los diferentes parámetros estadísticos de una muestra, las distribuciones y representaciones gráficas de los datos, así como su descripción numérica.

Fechas Temas Docente a cargo
05 octubre lunes

2.1 Conceptos de población y muestra. Población biológica y estadística. Parámetro y estadístico.

Carmen

06 octubre martes

2.2 Estadística descriptiva. Tipos de variables y escalas de medición. Carmen

07 octubre miércoles

2.3 Descripción gráfica: Datos agrupados y no agrupados. Gráfica circulares. Diagrama de Tallo y hoja. Gráficas de barras.

Carmen

08 octubre jueves

2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histogramas. Ejercicios Carmen

12 octubre lunes

2.5 Descripción numérica: Medidas de tendencia central (datos no agrupados) Benjamín

13 octubre martes

Ejercicios de MDT datos no agrupados Benjamín

14 octubre miércoles

2.6 Medidas de tendencia central (datos agrupados).Tablas de frecuencia Benjamín

15 octubres jueves

Ejercicios de MDT datos agrupados Benjamín

19 octubre lunes

2.7 Medidas de dispersión y de posición (datos no agrupados) Carmen

20 octubre martes

Ejercicios Medidas de dispersión y de posición (datos no agrupados) Carmen

21 octubre miércoles

2.8 Medidas de dispersión y de posición (datos agrupados Carmen

22 octubre jueves

Ejercicios de Medidas de dispersión y de posición (datos agrupados) Carmen

26 octubre lunes

2.9 Regla empírica. Teorema Tchebyshev Carmen

UNIDAD III PROBABILIDAD

Objetivo: Que el alumno posea los conocimientos básicos del cálculo de probabilidades y las propiedades de las variables aleatorias.

Fechas Temas Docente a cargo

27 octubre martes

3.1 Operaciones básicas en probabilidad. Reglas de probabilidad. No excluyentes. Eventos dependientes Benjamín

28 octubre miércoles

3.2 Ejercicios eventos no excluyentes y dependientes Benjamín

29 octubre jueves

3.3 Reglas de probabilidad. Excluyentes. Eventos independientes Benjamín

02 noviembre lunes

Asueto oficial

03 noviembre martes

3.4 Ejercicios eventos excluyentes e independientes Benjamín

04 noviembre miércoles

3.5 Probabilidad condicional, marginal Benjamín

05 noviembre jueves

3.6 Teorema de Bayes Benjamín

Unidad IV DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

Objetivo: Que el alumno diferencie las características de las distribuciones de los datos y el procesamiento de su representación

Fechas Temas Docente a cargo

09 noviembre lunes

4.1 Funciones de probabilidad: Distinción entre distribuciones para variables discretas y continuas Carmen
10 noviembre martes

4.2 Definición y aplicación de variable aleatoria. 3.0 Distribución para variables aleatorias discretas: Binomial.

Carmen

11 noviembre miércoles

4.3 Distribución para variables aleatorias discretas: Poisson Carmen

12 noviembre jueves

4.4 Distribución para variables aleatorias continuas: Normal y Normal estándar

Carmen

16 noviembre lunes

Asueto oficial

17 noviembre martes

4.5 Uso de otras distribuciones muestrales: t de student Carmen

18 noviembre miércoles

4.6 y 4.7 Distribución Ji cuadrada y Distribución F Carmen

UNIDAD V DISTRIBUCIONES MUESTRALES

Objetivo: Que el alumno distinga e interprete las diferentes distribuciones

Fechas Temas Docente a cargo
19 noviembre jueves

5.1 Elementos básicos del muestreo. Conceptos básicos. Tipos de muestreo.

Benjamín
23 noviembre lunes

5.2 Concepto de distribución muestral.

Benjamín
24 noviembre martes

5.3 Distribución de la media muestral.

Benjamín
25 noviembre miércoles

5.4 Teorema del límite central

Benjamín
26 noviembre jueves

5.5 Distribución de medias muestrales y error estándar

Benjamín

UNIDAD VI INFERENCIA ESTADÍSTICA

Objetivo: Que el alumno relacione los parámetros de la muestra a la población a través de los estimadores y utilice las pruebas paramétricas y no paramétricas.

Fechas Temas Docente a cargo
30 noviembre lunes

6.1 Concepto de inferencia estadística. Paramétrica y no paramétrica, Univariada y multivariada

Carmen
01 diciembre martes

6.2 Qué son las estimaciones puntual, por intervalos, propiedades de los parámetros y estimadores

Carmen
02 diciembre miércoles

6.3 Estimación por intervalo una y dos muestras (media, diferencias de medias)

Carmen
03 diciembre jueves

6.4 Estimación por intervalo una y dos muestras (proporción y diferencias de proporciones)

Carmen
07 diciembre lunes

6.5 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia

Benjamín
08 diciembre martes

6.6 Prueba de hipótesis. Componentes de una prueba estadística y la diferencia con la hipótesis biológica

Benjamín

09 diciembre miércoles

6.7 Pruebas paramétricas de una muestra (media) Benjamín

10 diciembre jueves

6.8 Pruebas paramétricas de dos muestras (media). Benjamín

Período de asueto de fin de año

04 enero lunes

6.9 Pruebas paramétricas de una muestra (proporción) Carmen

05 enero martes

6.10 Pruebas paramétricas de dos muestras (proporción) Carmen

06 enero miércoles

6.11 Pruebas de Ji cuadrada Bondad de Ajuste Benjamín

07 enero jueves

6.12 Pruebas de ji cuadrada Homogeneidad, Asociación

Benjamín

UNIDAD VII y VIII ANOVA, CORRELACIÓN y REGRESIÓN

Objetivo: Que el alumno comprenda los conceptos básicos del diseño experimental y la interpretación del análisis de varianza, de la correlación y la regresión lineal simple.

Fechas Temas Docente a cargo

11 enero lunes

4.9 ANOVA: Supuestos y verificación de supuestos Carmen

12 enero martes

5.0 ANOVA: Aspectos generales de los diseños experimentales (aleatorizado, por bloques y factorial) Carmen

13 enero miércoles

5.1 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANOVA una vía) Carmen

14 enero jueves

5.2 Pruebas paramétricas para más de dos muestras (ANOVA dos vías) Carmen

18 enero lunes

5.3 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson) Benjamín

19 enero martes

5.4 Interpretación de la correlación 0,1 y prueba de hipótesis para la correlación lineal Benjamín

20 enero miércoles

5.5 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste Benjamín

21 enero jueves

5.6 Análisis de residuos y verificación de los supuestos (fracción significativa de la variabilidad de y) Benjamín

28 enero jueves

REPOSICIONES DE EXAMENES PARCIALES

Bibliografía recomendada, disponible en PDF

  • Bautista Zuñiga, F. et al. 2004. Técnicas de Muestreo para Manejadores de Recursos Naturales. UNAM-UAY-CONACYT-INECOL. México. 509 pp.
  • Canavoz, G.C. 1988. Probabilidad y estadística: Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill/Interamericana. México. 667 pp.
  • Dytham, C. 1999. Choosing and Using Statistics: A Biologist Guide. Blackwell Science. USA. 226 pp.
  • Lhor, S. L. 2010. Sampling: Design and analysis. 2nd Ed. Brooks/Cole. USA.609 pp.
  • Mendenhall, W. et al. 2010. Introducción a la Probabilidad y Estadística. 13ª. Ed. CENGANGE Learning. México. 781 pp.
  • Méndez R.I., D. Namihira, L. Moreno y C. Sosa. 2004. El protocolo de investigación. Lineamientos para su elaboración y análisis. Ed. Trillas, México, 210 pp.
  • Montgomery, D. 2004. Diseño y Análisis de experimentos. 2ª. Ed. Limusa-Wiley México. 692 pp.
  • Quinn, G. P. & M. J. KEOUGH. 2009. Experimental design and data analysis for Biologists. CAMBRIDGE. U.K. 557 pp.
  • Rincon, L. 2007. Curso elemental de Probabilidad y estadística. Publicación propia, disponible en lars@fciencias.unam.mx, 175 pp.
  • Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 2009. Introduction to biostatistics. 2nd. Ed. Dover Publication Inc. USA. 374 pp.
  • Triola, M. et al. 2011. Razonamiento Estadístico. Pearson. México. 516 pp.
  • Zar, J. H. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 123 pp.

 


Hecho en México, todos los derechos reservados 2011-2016. Esta página puede ser reproducida con fines no lucrativos, siempre y cuando no se mutile, se cite la fuente completa y su dirección electrónica. De otra forma requiere permiso previo por escrito de la Institución.
Sitio web administrado por la Coordinación de los Servicios de Cómputo de la Facultad de Ciencias. ¿Dudas?, ¿comentarios?. Escribenos. Aviso de privacidad.