Biología (plan 1997) 2021-1

Tercer Semestre, Bioestadística

A LOS ESTUDIANTES INSCRITOS AL CURSO:

Ya les envié invitación al Classroom del curso. Si alguien no lo ha recibido escríbame a mi correo (edgarjgonzalez@ciencias.unam.mx) desde el correo que quieran que los agregue al Classroom.

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

FACULTAD DE CIENCIAS

CARRERA DE BIOLOGÍA

Bioestadística

Grupo: 5137 Semestre 2021-1

Profesor:Melbi Alejandro Ramos Fabiel melbi@ciencias.unam.mx

Profesor:Edgar Javier González Liceagaedgarjgonzalez@ciencias.unam.mx

Ayudante:Moisés Alejandro Enríquez Vargas moises.enriquez@ciencias.unam.mx

Horario: Lunes, martes, jueves y viernes de 16:00 a 18:00

EVALUACIÓN

* Solo se podrá reponer un examen parcial y este tuvo que haber sido reprobado.

ESCALA DE CALIFICACIONES

Sólo se pondrá NP a los alumnos que no hayan presentado ningún examen parcial. El examen departamental es obligatorio. La calificación final es irrenunciable.

OPERACIÓN DEL CURSO

• El curso se llevará a cabo de manera remota.

• Tendremos clases sincrónicas de teoría y de resolución de dudas, así como asincrónicas de ejercicios demostrativos.

• Todas las clases se grabarán y se pondrán a disposición del alumno.

• Para las clases sincrónicas usaremos la plataforma Zoom y la gestión de videos, ejercicios, tareas y exámenes será a través de Google Classroom.

• El enlace de Zoom para la primera sesión sincrónica del curso se le enviará al alumno a la dirección de correo electrónico que tiene registrado el sistema de la Facultad de Ciencias.

• Al inicio de cada sesión sincrónica se les aplicará un miniexamen del tema revisado en las clases de teoría previas; éstos tendrán un valor de hasta un 10% extra sobre la calificación final.

• Las tareas se entregarán en la fecha de entrega antes de que inicie la sesión sincrónica.

• El software que utilizaremos será R.

• Cada fin de semana se subirá a Classroom el plan de trabajo semanal para que el alumno pueda planificar sus actividades. Abajo se muestra el plan de la primera semana.

TEMARIO

I. Introducción a la Bioestadística. Concepto de estadística y su relación con la Biología. Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica. Tipos y enfoques de la estadística.

I. Introducción a R.

II. Estadística descriptiva. Tipos de variables y escalas de medición. Población y muestra.

II. Diseño y manejo de bases de datos en R.

II. Estadística descriptiva. Descripción numérica: medidas de tendencia central y de dispersión. Teoría y ejercicios.

II. Estadística descriptiva. Distribuciones de frecuencias. Descripción gráfica (sobre todo histogramas y diagramas de dispersión). Teoría

III. Diseño muestral.

III. Diseño experimental.

EXAMEN 1

IV. Probabilidad. Espacio muestral. Operaciones básicas. Teoría y Ejercicios.

IV. Probabilidad. Probabilidad condicional y teorema de Bayes. Teoría y Ejercicios.

V. Distribuciones de probabilidad. Funciones de probabilidad. Variable aleatoria.

V. Distribuciones de probabilidad. Bernoulli, binomial y Poisson.

V. Distribuciones de probabilidad. Normal y normal estándar.

EXAMEN 2

VI. Distribuciones muestrales. Distribución muestral de medias y error estándar. Teorema de Límite Central.

VII. Inferencia estadística. Estimación puntual y por intervalo. Nivel de confianza.

VII. Inferencia estadística. Intervalo de confianza para la media de una muestra con varianza conocida.

VII. Inferencia estadística. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de una muestra con varianzas conocidas.

VII. Inferencia estadística. Distribución muestral t y convergencia a normal estándar. Intervalo de confianza para la media de una muestra con varianza desconocida.

VII. Inferencia estadística. Intervalo de confianza para la diferencia de medias de una muestra con varianzas desconocidas.

VII. Inferencia estadística. Intervalo de confianza para varianza. Distribución muestral χ2.

VII. Inferencia estadística. Intervalo de confianza para el cociente de varianzas. Distribución muestral F.

EXAMEN 3

VII. Inferencia estadística. Pruebas de hipótesis. Hipótesis biológica y estadística.

VII. Inferencia estadística. Tipos de error y significancia estadística.

VII. Inferencia estadística. Componentes de una prueba de hipótesis.

VII. Inferencia estadística. Prueba para la media de una muestra con varianza conocida. Prueba para la diferencia de medias con varianzas conocidas.

VII. Inferencia estadística. Prueba para la media de una muestra con varianza desconocida Prueba para la diferencia de medias con varianzas desconocidas.

VII. Inferencia estadística. Prueba U de Mann-Whitney. Ejercicios de pruebas para medias.

VII. Inferencia estadística. Prueba para varianza y cociente de varianzas.

VIII. Análisis de varianza. ANOVA de una vía.

VIII. Análisis de varianza. Supuestos y su verificación.

VIII. Análisis de varianza. Pruebas post-hoc.

VIII. Análisis de varianza. Prueba Kruskal-Wallis.

VIII. Análisis de varianza. Ejercicios.

VIII. Análisis de varianza. Concepto de interacción. ANOVA de dos vías.

VIII. Análisis de varianza. Ejercicios

EXAMEN 4

IX. Regresión. Teoría y Ejercicios

IX. Correlación. Estadístico de correlación de Pearson y de Spearman.

X. Análisis de datos categóricos. Distribución Ji-cuadrada.

X. Análisis de datos categóricos. Ji-cuadrada de homogeneidad y bondad de ajuste.

X. Análisis de datos categóricos. Ji-cuadrada independencia y tablas de contingencia.

Repaso.

EXAMEN 5

BIBLIOGRAFÍA BÁSICA

Crawley, M.J. 2015. Statistics: An introduction using R. 2a ed., John Wiley & Sons, West Sussex.

Daniel, W.W. 2017. Bioestadística: Base para el Análisis de las Ciencias de la Salud. 4a ed., Limusa, México.

Gotelli, N.J. y Ellison, A.M. 2004. A Primer of Ecological Statistics. Sinauer Associates, Sunderland.

Johnson, R.A. y Bhattacharyya,G.K.2010. Statistical Concepts and Methods. 6a ed., John Wiley & Sons, Nueva York.

Ritchey, F.J. 2008. Estadística para las Ciencias Sociales. 2a ed., McGraw-Hill Interamericana de México, México.

Sokal, R.R. y Rohlf, F. J. 1981. Biometry. 2a ed., W.H. Freeman, Nueva York.

Zar, J.H. 1984. Biostatistical Analysis. Prentice Hall, Englewoods Cliffs, Nueva Jersey.