Biología (plan 1997) 2021-1

Septiembre

TEMA

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PRESENTACIÓN

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INTRODUCCIÓN

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica,

univariada, y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y

de experimentos).

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Conectividad

Resolver asuntos de capacidad de cómputo y paquetería estadística

Octubre

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de

Dispersión.

2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma,

diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja.

2.5 Regla empírica.

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MUESTREO

3.1 Muestreo probabilístico: Características generales del muestreo

Probabilístico y no probabilístico.

3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.

3.3 Esquemas y tipos de Muestreo. Muestreo aleatorio simple,

muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por

conglomerados.

3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del

error en la precisión.

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Examen

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EXAMEN 1

Introducción a la bioestadística, estadística descriptiva

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CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.

4.2 Características de la probabilidad

4.3 Operaciones básicas en probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.1 Funciones de probabilidad.

5.2 Variable aleatoria.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson

(otras distribuciones).

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal

estándar).

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Noviembre

Sa 31 Examen 2

3 Ma

Entrega examen

EXAMEN 2

Muestreo, conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad

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DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

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INFERENCIA ESTADÍSTICA

Examen 3

7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción

y diferencia de proporciones).

7.3 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

7.4 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

8 7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias,

diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

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Entrega

Examen 3

Distribuciones muestrales e inferencia estadística

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ANÁLISIS DE VARIANZA (ANDEVA)

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales

(completamente aleatorizado)}

8.2 Pruebas de ANDEVA de una vía.

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

8.4 Pruebas de Comparación Múltiple.

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Diciembre

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CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

9.4 Otros modelos no lineales (si hay tiempo)

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Enero

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ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

10.2 Bondad y ajuste.

10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

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ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

11.1 Correlación de rangos de Spearman.

11.2 Prueba U de Mann-Whitney.

11.3 Prueba de Kruskall-Wallis.

11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

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EXAMEN 4

Análisis de varianza, correlación y regresión y Análisis de datos categóricos

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Calificaciones exámenes