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IngresarBiología (plan 1997) 2021-1
Tercer Semestre, Bioestadística
| Profesor | Patricia Rivera Pérez | mi sá | 8 a 10 |
| Profesor | Martín Guarneros Martínez | ma vi | 8 a 10 |
| Calificador | Abraham Aldair Alvarez Galicia |
Curso de Bioestadística Grupo 5129
Semestre 2021-1
Profesores:Patricia Rivera Pérez (rivera.ppatricia@ciencias.unam.mx)
Martín Guarneros Martínez (mguarnerosm@ciencias.unam.mx)
Calificador: Abraham Aldair Alvarez Galicia (aldair_alvarez@ciencias.unam.mx)
Horario
Miércoles y Sábados 8:00 a 10:00
Martes y Viernes 8:00 a 10:00
Primera clase
Invitamos a los alumnos interesados en el curso a unirse a la primera clase el día Martes 22 de Septiembre a las 8:00 AM para platicar sobre los aspectos a evaluar y la dinámica general del curso. La reunión será vía Meet. El link es el siguiente:
https://meet.google.com/lookup/bvz575rhp2
En caso de que no funcione el link puedes escribir un correo a: rivera.ppatricia@ciencias.unam.mx para solicitar el ingreso a la sesión.
Evaluación
Tareas y ejercicios 70%
Proyecto final 30%
Escala de calificaciones
0.0 - 3.0 = NP
3.1 – 5.5 = 5
5.6 – 6.5 = 6
6.6 – 7.5 = 7
7.6 – 8.5 = 8
8.6 – 9.5 = 9
9.6 – 10 = 10
Comunicación con los alumnos
Para resolver dudas, recibir tareas y mantener comunicación con los alumnos se utilizará la herramienta Classroom de google. Los alumnos pueden unirse a través del siguiente link: https://classroom.google.com/c/MTMwODQ2ODQyNzU2?cjc=fpm4boq
El código de la clase es: fpm4boq
Clases.
En el horario determinado por la Facultad, se llevará a cabo la clase por videoconferencia a través de meet. Habrá explicaciones de los temas dadas por los profesores así como otras actividades: resolución de problemas, ejercicios, prácticas, lectura y discusión de artículos.
La clase podrá ser grabada y estará disponible para que los alumnos que lo necesiten la vean en un horario posterior. Por ello es necesario contar con un correo electrónico de la facultad de ciencias.
Tareas y ejercicios:
Cada profesor establecerá tiempos de entrega para las tareas que considere pertinentes a los temas del curso para reforzar y evaluar el aprendizaje de cada alumno. Las fechas de entrega se establecerán dependiendo de la dificultad de cada actividad y los alumnos podrán consultarlas en Google Classroom.
Proyecto final.
Actividad en equipo de investigación y procesamiento de datos. El objetivo de esta actividad es aplicar los conocimientos adquiridos durante la clase a la resolución de preguntas concretas. Se pedirá la entrega y discusión de dos avances a lo largo del semestre. Al final del semestre los equipos entregarán un escrito con formato de artículo de investigación y realizarán una presentación final.
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Fecha |
TEMA |
Subtemas |
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22 Sep |
Ma |
PRESENTACIÓN |
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23 Sep |
Mi |
INTRODUCCIÓN Patricia |
1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios. 1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica. 1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada. 1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos). |
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25 Sep 26 Sep |
Vi Sa |
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29 Sep 30 Sep 2 Oct 3 Oct
6 Oct |
Ma Mi Vi Sa
Ma |
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Martin |
2.1 Tipos de variables y escalas de medición. 2.2 Población y muestra. 2.3 Descripción numérica 2.4 Descripción gráfica 2.5 Regla empírica. |
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13 Oct 14 Oct |
Ma Mi |
MUESTREO Martin |
3.1 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión. 3.2 Muestreo probabilístico. 3.3 Muestreo no probabilístico. |
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16 Oct |
Vi |
CONCEPTOS DE PROBABILIDAD Martin |
4.1 Operaciones básicas de probabilidad. 4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes. |
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17 Oct |
Sa |
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20 Oct |
Ma |
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21 Oct |
Mi |
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23 Oct |
Vi |
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Martin |
5.1 Funciones de probabilidad. 5.2 Variable aleatoria. 5.3 Distribución discretas Binomial y Poisson. 5.4 Distribución continuas (Normal y normal estándar). |
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24 Oct |
Sa |
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27 Oct |
Ma |
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28 Oct |
Mi |
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30 Oct |
Vi |
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DISTRIBUCIONES MUESTRALES Martin |
6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central. 6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar. 6.3 Uso de otras Distribuciones: t, ji-cuadrada y F |
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6 Nov |
Vi |
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7 Nov |
Sa |
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10 Nov |
Ma |
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11 Nov |
Mi |
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13 Nov |
Vi |
INFERENCIA ESTADÍSTICA Patricia |
7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza). 7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas). |
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14 Nov |
Sa |
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17 Nov |
Ma |
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18 Nov |
Mi |
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20 Nov |
Vi |
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21 Nov 24 Nov 27 Nov |
Sa Ma Vi |
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28 Nov |
Sa |
ANÁLISIS DE VARIANZA Patricia |
8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizado, por bloques y factorial) 8.2 Pruebas de ANDEVA de una vía y dos vías. 8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. (pruebas de comparación múltiple). |
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1 Dic |
Ma |
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2 Dic |
Mi |
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4 Dic |
Vi |
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5 Dic |
Sa |
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8 Dic |
Ma |
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9 Dic |
Mi |
CORRELACIÓN Y REGRESIÓN Patricia |
9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson). 9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste. 9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos. 9.4 Otros modelos no lineales (si hay tiempo) 10.2 Bondad y ajuste. |
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11 Dic |
Vi |
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2 Ene |
Sa |
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5 Ene |
Ma |
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6 Ene |
Mi |
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8 Ene |
Vi |
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9 Ene |
Sa |
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12 Ene |
Ma |
ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS Patricia |
10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad. 10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia. 11.1 Correlación de rangos de Spearman. 11.2 Prueba U de Mann-Whitney. 11.3 Prueba de Kruskall-Wallis. 11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov. |
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13 Ene |
Mi |
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15 Ene |
Vi |
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16 Ene |
Sa |
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19 Ene 20 Ene |
Ma Mi |
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22 Ene 23 Ene |
Vi Sa |
Presentación de proyectos |
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26 Ene |
Ma |
Exámenes finales |
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Bibliografía:
Barnard, C. J., Gilbert, F. S., & McGregor, P. K. 2001. Asking questions in biology: key skills for practical assessments and project work. Pearson Education
Daniel. 2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed. LIMUSA WILEY.
Ferris, R. 2002. Estadística para las Ciencias Sociales.McGraw-Hill/Interamericana.
Guerra D. T., Marques D.S., M.J. y López R. J.M. 2005. Cuaderno de problemas de probabilidad y estadística. UNAM. FES Zaragoza.
Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.
R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.
Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.
Mendez R.I. 1977. Modelos estadísticos lineales. Interpretación y aplicaciones. FOCCAVI/CONACyT, México.
Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.
Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.
Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.
Parker, R.E. 1981. Estadística para biólogos. 2a. ed. Omega, España.
Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.
Steel, R.G. y J.H. Torrie 1981. Principles and procedures of statistics. A biometrical approach. 2a ed. MacGraw Hill, Japan.
Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.
Zamorano Calvo, J., Gorgas, J. y Cardiel N. 2009. Estadística básica para estudiantes de ciencias. Universidad Complutense de Madrid.
Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.
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