Profesor | Omar Ávalos Hernández | lu ju | 8 a 10 |
Profesor | Aura Libertad Puga Caballero | ma vi | 8 a 10 |
Calificador | Daniela Abigail Guzmán Ramírez |
BIENVENIDOS. LES PRESENTAMOS LA INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO REVISEN QUE LA FORMA DE TRABAJO Y EVALUACIÓN SE AJUSTE A SUS RECURSOS Y NECESIDADES. SI TIENEN DUDAS POR FAVOR ESCRIBANOS. Bioestadística Grupo 5126
Lu ma ju vi 8 a10
Profesores:
Aura Libertad Puga Caballero aulipuca@ciencias.unam.mx
Omar Ávalos Hernández omaravalosh@ciencias.unam.mx
Daniela Abigail Guzmán Ramírez dani.forastera@ciencias.unam.mx
Evaluaciones parciales 30%
Tareas y ejercicios 50%
Proyecto semestral 20%
Equipos de 3-4 personas.
Etapa 1. Fecha límite 12 octubre 2020.
Ejemplos de preguntas:
¿Hay una relación entre las horas de sueño y las calificaciones?
¿El Covid es más peligroso para las mujeres o los hombres?
¿La legalización de las drogas reduce su consumo?
¿El confinamiento ha aumentado el peso de los mexicanos?
Etapa 2. Fecha límite 17 noviembre 2020.
Etapa 3. Fecha límite 3 diciembre 2020.
Etapa 4. Fecha límite 22 enero 2021.
Fecha |
Clases |
Temas |
21 sep |
1 |
Presentación del curso (A los alumnos inscritos se les enviará un correo con la liga para la videoconferencia) |
22-28 sep |
4 |
1. Introducción a la Bioestadística |
OAH |
1.1 Concepto de estadística, bioestadística y su relevancia en la metodología científica. |
|
1.2 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada, y multivariada. |
||
1.3 Tipos de estudios y protocolos de investigación |
||
1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad). |
||
29 sep - 9 oct |
7 |
2. Estadística descriptiva |
OAH |
2.1 Tipos de variables y escalas de medición |
|
2.2 Error, precisión y exactitud. |
||
2.3 Conceptos de población y muestra, parámetro y estadístico. |
||
2.4 Criterios de inclusión, exclusión eliminación |
||
2.5 Descripción numérica: Medidas de tendencia central, medidas de dispersión. |
||
2.6 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja |
||
2.7 Regla empírica y teorema de Tchebyshev |
||
12 oct |
1 |
EVALUACIÓN 1 / ETAPA 1 PROYECTO SEMESTRAL |
13-20 oct |
5 |
3. Probabilidad |
ALPC |
3.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental. |
|
3.2 Características de la probabilidad |
||
3.3 Operaciones básicas en probabilidad. |
||
3.4 Probabilidad condicional y teorema de Bayes |
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22-30 oct |
6 |
4. Distribuciones de probabilidad |
ALPC |
4.1 Funciones de probabilidad. |
|
4.2 Variable aleatoria. |
||
4.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial, Poisson |
||
4.4 Distribución para variables aleatoria continuas: Normal y Normal estándar |
||
3 nov |
1 |
EVALUACIÓN 2 |
5-6 nov |
2 |
5. Muestreo |
ALPC |
5.1 Muestreo probabilístico. Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico. |
|
5.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral. |
||
5.3 Esquemas y tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados. |
||
5.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión. |
||
9-13 nov |
4 |
6. Distribuciones muestrales |
ALPC |
6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central. |
|
6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar. |
||
6.3 Distribución de proporciones muestrales |
||
6.4 Distribuciones Ji cuadrada, t de student, f de Fisher |
||
17 nov |
1 |
EVALUACIÓN 3 / ETAPA 2 PROYECTO SEMESTRAL |
19 nov - 1 dic |
8 |
7. Inferencia estadística |
OAH |
7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores. |
|
7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones) |
||
7.3 Concepto de hipótesis estadística. |
||
7.4 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de |
||
significancia |
||
7.5 Pruebas de hipótesis para una muestra (media, proporción y varianza) |
||
7.6 Pruebas de hipótesis de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas) |
||
7.7 Alternativas no paramétricas a las pruebas de t. |
||
7.8 Estadística evidencial |
||
3 dic |
1 |
EVALUACIÓN 4 / ETAPA 3 PROYECTO SEMESTRAL |
4-7 dic |
2 |
8. Diseño experimental |
OAH |
8.1 Conceptos básicos y generalidades. |
|
8.2 Tipos de experimentos y diseños experimentales (natural-manipulativo, totalmente al azar, bloques al azar, submuestreo, factoriales, parcelas divididas) |
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8 dic - 7 ene |
6 |
9. ANOVA |
OAH |
9.1 Generalidades |
|
9.2 ANOVA de un factor |
||
9.3 ANOVA de dos factores |
||
9.4 Alternativa no paramétrica a la ANOVA: prueba de Kruskall-wallis |
||
8 ene |
1 |
EVALUACIÓN 5 |
11-21 ene |
7 |
10. Introducción a los modelos estadísticos lineales |
ALPC |
10.1 Correlación lineal simple |
|
10.2 Correlación de rangos de Spearman |
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10.3 Regresión lineal simple |
||
10.4 Otros modelos no lineales |
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22 ene |
ETAPA 4 PROYECTO SEMESTRAL. REPORTE FINAL. |
|
22-28 ene |
4 |
11. Análisis de datos categóricos |
ALPC |
11.1 Pruebas de ji cuadrada: Bondad de ajuste |
|
11.2 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad. |
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11.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia |
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29 ene |
1 |
EVALUACIÓN 6 |