Actuaría (plan 2006) 2020-2

Grupo 9291, 27 lugares. 13 alumnos.

 

Temario

1. Antecedentes históricos

2. Fundamentos matemáticos

3. Método Simplex

4. Dualidad

5. Análisis de sensibilidad

6. Aplicaciones

Seguiremos el programa oficial de la materia, el cual pueden consultar en la página web del Departamento de Matemáticas http://www.matematicas.unam.mx

Evaluación

Durante el curso se llevarán a cabo cuatro exámenes parciales. La calificación final será el promedio de los exámenes parciales.

Observaciones generales

1.Las tareas serán semanales y se entregarán individualmente. Las tareas no representan un porcentaje de la calificación final, pero sirven para decidir si la calificación final sube o baja. Es importante que resuelvan las tareas, haciéndolas es cómo aprenden la materia.

2.Cuando en un examen o tarea corresponda emplear un algoritmo, deberán aplicarlo del modo visto en clase.

3.Si un estudiante no puede presentar un examen en la fecha que acordemos, lo presentará como examen de reposición.

4.Sólo podrán presentar un examen de reposición quienes hayan presentado tres de los cuatro exámenes parciales ordinarios.

5.Sólo si reprueban, pero no abandonaron el curso, pueden obtener NP.

6.No acepto oyentes.

Bibliografía

∙ Bazaraa, M. S., Jarvis, J. J., Sherali, H. D., Linear Programming and Network Flows, 4th ed., Wiley, 2010, recurso en línea. (T57.74 B34)

∙ Bradley, Hax, Magnanti, Applied Mathematical Programming, Addison-Wesley, 1977. (QA402.5 B72)

∙ Gass, S. Linear Programming: Methods and Applications, 5th ed., Dover, 2003. (T57.74 G38)

∙ Murty, K. G., Operations Research: Deterministic Optimization Models, Prentice Hall, 1995. (T57.74 M876)