Física Biomédica (plan 2015) 2020-2

Sexto Semestre, Bioestadística

Bioestadística

Semestre 2020-2

Lorena Parra Rodríguez

Inicio de curso: 29 de enero de 2020

1. Estadística Descriptiva

• Variables y escalas
• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión
• Medidas de forma
• Medidas de posición: cuantiles, percentiles
• Representaciones gráficas

2. Conceptos básicos de probabilidad

• Axiomas y propiedades
• Concepto de independencia
• Probabilidad condicionada
• Teorema de Bayes, screening tests, sensitividad, especificidad y valores predictivos positivo y negativo

3. Distribuciones de probabilidad

• Distribuciones de probabilidad de variables discretas
• Distribución binomial
• Distribución de Poisson
• Distribución de probabilidad continuas
• Distribución normal
• Aplicaciones de la distribución normal

4. Distribución muestral

• Distribución muestral de medias
• Distribución de la diferencia entre dos medias muestrales
• *Distribución de la proporción de una muestra
• *Distribución de la diferencia entre dos proporciones muestrales

Primer Examen Parcial

Examen-Salón: 26 de febrero de 2020

Examen-Tarea: Se les deja el 26 de febrero y se entrega el 28 de febrero de 2020

5. Uso de software para análisis estadístico

• Introducción a SPSS o R o Stata
• Estadística descriptiva

6. Estimación

• Intervalos de confianza para la media de una población
• La distribución t
• Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales
• *Intervalos de confianza para la proporción de una población
• *Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones poblacionales
• Determinación del tamaño de muestra para estimar medias
• *Determinación del tamaño de muestra para estimar proporciones
• Intervalos de confianza para la varianza de una población normalmente distribuida
• Intervalos de confianza para la razón de varianzas de dos poblaciones distribuidas normalmente.

7. Pruebas de hipótesis

• Pruebas de hipótesis: Una media poblacional
• Pruebas de hipótesis: Diferencia entre dos medias poblacionales
• Comparaciones por pares
• *Pruebas de hipótesis: Una proporción poblacional
• *Pruebas de hipótesis: Diferencia entre dos proporciones poblacionales
• Pruebas de hipótesis: La varianza de una población
• Pruebas de hipótesis: La razón de dos varianzas poblacionales
• Error tipo II y el poder de una prueba
• Determinación del tamaño de muestral para controlar errores tipo II

8. Análisis de varianza

• Diseño completamente aleatorizado. Anova de una vía
• Diseño de bloques al azar. Anova de dos vías
• Diseño de medidas repetidas
• El experimento factorial. Anova factorial

Segundo Examen Parcial

Examen-Salón: 15 de abril de 2020

Examen-Tarea: Se les deja el 15 de abril y se entrega el 17 de abril de 2020

Comienza propuesta de Proyecto Final 17 de abril de 2020

Entrega de propuesta de Proyecto Final 24 de abril en clase

Anuncio de la propuesta ganadora del Proyecto Final 29 de abril de 2020. Todos deben entregar los formularios de Google listos para levantar los datos

Levantamiento de datos: 29 de abril al 8 de mayo de 2020

Entrega de proyecto final 20 de mayo de 2020

9. Uso de software para análisis estadístico

• Pruebas de hipótesis
• Análisis de varianza

10. Regresión lineal simple y correlación

• El modelo de regresión lineal simple
• La ecuación de regresión
• El modelo de correlación
• El coeficiente de correlación

11. La distribución chi-cuadrada y el análisis de frecuencias

• Pruebas de bondad de ajuste
• Pruebas de independencia
• Pruebas de homogeneidad
• *La prueba exacta de Fisher
• *Riesgos relativos, odds ratio y el estadístico de Mantel-Haenszel

Tercer Examen Parcial

Examen-Tarea: Se les deja el 20 de mayo y se entrega el 22 de mayo de 2020

12. **Temas adicionales

• **El modelo de regresión lineal múltiple
• **El modelo de correlación lineal múltiple
• **Regresión logística
• **Medición de escalas
• **La prueba de los signos
• **La prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
• **La prueba de la mediana
• **La prueba de Mann-Whitney
• **La prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov
• **Análisis de varianza de una vía de Kruskal-Wallis por rangos
• **El coeficiente de correlación de Spearman
• **Análisis de regresión no paramétrico

13. Uso de software para análisis estadístico

• *Regresión lineal simple y correlación
• *Regresión logística

Entrega de calificaciones y examen final para quien lo requiera: 29 de mayo de 2020

* Temas en función del avance del curso

** Temas adicionales