Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Ciencias de la Computación (plan 2013) 2020-2

Quinto Semestre, Análisis de Algoritmos

Grupo 7050, 40 lugares. 15 alumnos.
Profesor María de Luz Gasca Soto lu mi 13 a 14:30 O220
Ayudante Jorge Luis García Flores ma ju 13 a 14 O124
Ayud. Lab.

 

Página del curso:

Objetivos Generales.

Se presentan los conceptos de complejidad, justificación, análisis y diseño de algoritmos.
Para desarrollar esos temas se revisan: algoritmos de búsqueda, ordenamiento y los que involucran gráficas.
Se discuten clases de complejidad, revisando brevemente la Clase de los Problemas NP-Completos.
Se dejaran proyectos programación para constatar empíricamente los conceptos aprendidos.
Al final se presenta algún tópico avanzado.
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Requisito Fundamental: Tener aprobado el curso de Estructuras de Datos

*** *** Pasaremos Lista de Asistencia Diario *** ***

*** *** Tendrán prioridad Inscripciones Ordinarias *** ***

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Sitio del curso:

T E M A R I O

I. Conceptos Básicos

II. Justificación de Algoritmos

1. Algoritmos Iterativos.
2. Algoritmos Recursivos

III. Diseño de Algoritmos usandoInducción Matemática

IV. Búsquedas y Ordenamientos

1. Búsquedas (Binaria, Exponencial, por Interpolación)
2. Ordenamientos (MergeSort, QuickSort, HeapSort... )

V. Teoría de Gráficas

1. Recorrido en árboles (BFS,DFS, TopologicalSort)
2. Árboles Generadores de peso mínimo (Prim, Kruskal, Boruvka)
3. Ruta más Corta (Dijkstra)
4.Teoría de Redes *

VI. Problemas NP-Completos

1. Introducción
2. Algoritmos Deterministicos y No-Deterministicos
3. Teoría de los Problemas NP-Completos
4. Demostración de Problemas NP-Completos
5. Algoritmos de Aproximación

VII. Tópicos Avanzados

1. Tiempo Amortizado
2. Geometría Computacional
3. Algoritmos que involucran números

Calificación

50% Tareas-Examen
20% Examenes
30% Programas
-10% No Asistencia

Bibliografía

Chartran, G. And Oellermann, O.R. Applied and Algorithmic Graph Theory. Mc Graw Hill. USA, 1993.

Collins, W.J. Data Structures. An Object Oriented Approach, Addison Wesley, USA, 1992.

Cormen, T.H; L.C.E. & R.R.L. Introduction to Algorithms,Addison Wesley, USA, 2nd Edition, Third priting, 2002

Kingston, J. Algorithms and Data Structures: Design, Correctness, and Analysis. Addison Wesley, USA,1990.

Manber, U. Introduction to Algorithms. A Creative Approach, Addison Wesley, USA,1989.

Neapolitan, R. and Naimipour, K. Foundations of Algorithms. D.C. Heath and Company, USA, 1996.

Rawlins, G.J.E. Compared to what? An Introduction to the Analysis of Algorithms, Computer Science Press, USA, 1991.

M. A. Weiss, Data Structures and Algorithms Analysis in Java, Addison Wesley, 3rd. edition, 2011.

Neapolitan, R. & Naimipour K. Fundations of Algorithms. 2nd Ed. Jones and Bartlett Pu, 1999

Kleingerg, J. & Tardos, E. Algorithm Design. Addison Wesley, 2005

 


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