Biología (plan 1997) 2020-2

Profesor

José Carlos Sánchez Ferrer

sferrer@ciencias.unam.mx

Profesor

Pedro Martín Hernández Quiroz

pedromartin@ciencias.unam.mx

Calificador

Jorge Roberto Blanco Martínez

rojoblancom@gmail.com

Teoría mi vi

16 a 18

Laboratorio ma ju

16 a 18

Porcentaje

Porcentaje

Método de evaluación

José Carlos Sánchez Ferrer

45%

Exámenes de diferente tipo

Prácticas

Tareas

Pedro Martín Hernández Quiroz

45 %

Exámenes de diferente tipo

Prácticas

Tareas

Departamental

10%

Examen opción múltiple

ESCALA DE CALIFICACIONES

0.0 - 2.0 = NP

2.1 – 5.9 = 5

6.0 – 6.4 = 6

6.5 – 7.4 = 7

7.5 – 8.4 = 8

8.5 – 9.4 = 9

9.5 – 10 = 10

FECHA

TEMA

DESGLOSE

Enero

28

Mar

Presentación

29

Mie

INTRODUCCIÓN

MARTÍN

1. Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.
2. Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.
3. Tipos y enfoques de la Estadística: Paramétrica, no paramétrica, univariada y multivariada.
4. Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

Tipos de estudios de investigación (observacionales, experimentales, etc.).

30

Jue

31

Vier

Febrero

4

Mar

MUESTREO

MARTÍN

3.1. Muestreo probabilístico. Características generales de muestreo probabilístico y no probabilístico.

3.2. Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.

3.3. Esquemas y tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.

3.4. Tamaño de la muestra, variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión. (Se puede ver en el tema 7)

5

Mie

FECHA

TEMA

DESGLOSE

Febrero

6

Jue

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

MARTÍN

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2. Población y muestra.

2.3. Descripción numérica: medidas de tendencia central y medidas de dispersión.

2.4. Descripción gráfica: polígono de frecuencias, histograma, diagrama de caja, etc.

2.5. Regla empírica.

7

Vier

11

Mar

12

Mie

13

Jue

14

Vier

18

Mar

19

Mie

20

Jue

21

Vier

25

Mar

PROBABILIDAD

JOSÉ CARLOS

4.1. Concepto de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes.

4.2. Características de la probabilidad.

4.3. Operaciones básicas de la probabilidad.

4.4. Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

4.5. Aplicación de la proba a la Biología.

26

Mie

27

Jue

28

Vier

Marzo

3

Mar

4

Mie

DISTRIBUCIONES

JOSÉ CARLOS

5.1. Función de probabilidad

5.2. Variable aleatoria.

5.3. Variables aleatorias discretas: Bernoulli, Binomial, Poisson, etc.

6.1 Distribuciones de variables continuas: Normal.

6.2. Normalización (normal estándar).

6.3. Teorema del límite central.

6.4. Distribuciones muestrales: (T student, Chi cuadrada, F de Fisher)

6.5. Distribución de la media muestral.

5

Jue

6

Vier

10

Mar

11

Mie

12

Jue

13

Vier

17

Mar

18

Mie

19

Jue

INFERENCIA ESTADÍSTICA

MARTÍN

7.1. Estimación puntual. Propiedades de los estimadores.

7.2. Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción y diferencia de proporciones).

7.3. Tamaño de muestra a partir de estimación por intervalo.

7.4. Pruebas de hipótesis.

7.5. Error tipo I y II. Poder de la prueba. Valor de P.

7.6. Pruebas de hipótesis para la media de una muestra, para l media de dos grupos pareados, para la media de grupos no pareados.

7.7. Diferencia de dos proporciones.

7.3. Prueba de hipótesis de una varianza y diferencia de varianzas.

20

Vier

24

Mar

25

Mie

26

Jue

27

Vier

31

Mar

Abril

1

Mie

2

Jue

3

Vier

14

Mar

ANOVA

JOSÉ CARLOS

8.1. Aspectos generales de los diseños experimentales (completamente aleatorizados).

8.2. Prueba de ANDEVA (ANOVA) de una vía.

8.3. Análisis de supuestos.

8.4. Diseños factoriales.

8.5. Diseño de una ANOVA de medidas repetidas.

15

Mie

16

Jue

17

Vier

21

Mar

22

Mie

23

Jue

24

Vie

FECHA

TEMA

DESGLOSE

Abril

28

Mar

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

JOSÉ CARLOS

9.1. Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

9.2. Regresión lineal simple (modelo y supuestos)

9.3. Regresión no lineal

29

Mie

30

Jue

Mayo

5

Mar

6

Mie

7

Jue

8

Vie

12

Mar

13

Mie

14

Jue

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

MARTÍN

10.1. Tablas de contingencia y Pruebas Chi cuadrada. para independencia y homogeneidad.

10.2. Correlación de Spearman.

10.3. Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

10.3. Prueba U de Mann-Whitney.

10.4. Prueba de Wilcoxon.

10.5. Prueba de Kruskall-Wallis.

19

Mar

20

Mie

21

Jue

22

Vie

26

Mar

EXÁMES FINALES

Exámenes de reposición

Examen Departamental.

27

Mie

28

Jue

29

Vie

Junio

2

Mar

3

Mie

4

Jue

5

Vie