Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Ciencias de la Tierra (plan 2011) 2020-3

Quinto Semestre, Estadística Aplicada

Grupo 1268 12 alumnos.
Profesor Edgardo Manuel López Valerio ma mi ju vi 10 a 14 302 (Yelizcalli)
Profesor Erandi Tzayani Rodríguez Pérez ma mi ju vi 10 a 14 302 (Yelizcalli)
Ayudante
 

Estimados alumnos, EL horario del curso intersemestral de Estadística Aplicada será del lunes 6 de enero al martes 21 de enero de 10 a 14 hrs.

Profesores

Edgardo Manuel López Valerio

Erandi Tzayani Rodriguez Pérez 10ventanas@gmail.com

Evaluación

3 u 4 Exámenes 50 %

Trabajo Final 25 %

Tareas y ejercicios en clases 25%

El trabajo final se realizará en equipos y consistirá en:

1) Un trabajo escrito que se entregará el 21 de enero.

2) Una exposición del mismo, donde deben participar todos los integrantes. La exposición se llevará acabo el mismo día que el de la entrega del trabajo escrito. Se darán 15 o 20 min para la presentación del trabajo y 5 min de preguntas.

Nota: Hay derecho a una reposición. Las cuales se realizarán el 21 de enero.

Temario

Tema 1 Definición de Estadística, Parámetro, Estimador, Estadístico, Dato, Variable, Escalas de medición, Exactitud, Precisión, Error.

Tema 2 Tipos de estudio: Descriptivo y comparativo, transversal y longitudinal, prospectivo y retrospectivo, Observacional.

Diseño experimental, marco teórico, objetivos, hipótesis del trabajo, variables.

Tema 3 Representación gráfica/ Análisis exploratorio de datos

Tema 4 Medidas de Tendencia central y posición, Medidas de dispersión y Coeficiente de variabilidad.

Tema 5 Distribuciones de probabilidad discreta y continua

Tema 6 Teorema del Límite central, Distribución Normal, Distribución Normal Estándar, Distribución t Pruebas de Hipótesis.

Tema 7 Pruebas de Hipótesis. Intervalos de confianza.

Tema 8 Muestreo.

Tema 9 1 muestra y Proporciones (paramétricas y no paramétricas)

Tema 10 2 muestras independientes y pareadas (paramétricas y no paramétricas)

Tema 11 ANOVA una vía y Pruebas pos-hoc Examen Kruskall-Wallis

Tema 12 Diseños factoriales

Tema 13 Regresión lineal simple

Tema 14 Coeficiente de Correlación de Pearson y Sperman

Bibliografía

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  • Crawley, M. J. (2015). Statistics: an introduction using R, volume 327. Wiley Chichester.
  • Dowdy, S., Wearden, S., and Chilko, D. (1991). Statistics for research, volume 512. John Wiley & Sons.
  • Johnson, P. (2018). Make Your Own Python Text Adventure. Springer.
  • Mead, R. (1990). The design of experiments: statistical principles for practical applications. Cambridge university press.
  • Mendenhall, W., Sincich, T., Escalona, R., et al. (1997). Probabilidad y estadistica: Para ingenieria y ciencias.
  • Méndez, I., Namihira, D., Moreno, L., and Sosa, C. (1984). El protocolo de investigación. México DF: Trillas.
  • Nagar, S. (2017). Introduction to python for engineers and scientists: Open source solutions for numerical computation.
  • Rincón, L. (2013). Introducción a la probabilidad. Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias UNAM.
  • Zar, J. H. (1999). Biostatistical analysis, Prentice Hall 421 pp.

 


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