Matemáticas (plan 1983) 2020-1
Optativas de los Niveles VII y VIII, Ecuaciones Diferenciales Parciales II
Grupo 4241, 35 lugares. 5 alumnos.
Introducción al análisis funcional y a las ecuaciones diferenciales parciales.
El curso está orientado a estudiantes interesados en análisis funcional, análisis armónico, física-matemática y ecuaciones diferenciales parciales.
Requisitos:
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Necesarios: Cálculo diferencial e integral I-IV, Álgebra lineal I y Ecuaciones Diferenciales Ordinarias I.
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Recomendables: Análisis Matemático I, Ecuaciones Diferenciales Parciales I o Cálculo de Variaciones.
Temario:
I. Herramientas básicas de Análisis.
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Teorema de diferenciacion de Lebesgue y algunos resultados en espacios L^{p}.
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Funciones de prueba (convolución y regularizadores, particiones de la unidad y funciones de corte).
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Teorema B.L.T.
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Espacios de Hilbert.
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Espacios de funciones Hölder continuas.
II. Teoría de Distribuciones.
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Definición y ejemplos.
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Cálculo con distribuciones (multiplicación por una función suave, derivada y cambios de variable).
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Convergencia con distribuciones.
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Distribuciones con soporte compacto.
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Convolución con distribuciones.
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Producto tensorial de distribuciones. (*)
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Transformada de Fourier y distribuciones temperadas.
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Aplicaciones a ecuaciones diferenciales parciales (soluciones fundamentales y Teorema de Malgrange-Ehrenpreis).
III. Principios variacionales básicos.
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Elementos de cálculo variacional (derivadas de Frechet y Gateaux, ecuación de Euler-Lagrange, principio de Dirichlet y Lagrangianos nulos).
IV. Espacios de Sobolev.
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Derivadas débiles y definición de espacio de Sobolev.
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Teorema de cambio de variables en espacios de Sobolev.
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Teorema de traza y sus consecuencias.
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Teoremas de aproximación en espacios de Sobolev.
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Caracterización de espacios H^{k} con transformada de Fourier.
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Teoremas de encajes.
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Teorema de compacidad de Rellich-Kondrachov.
V. Ecuaciones elípticas de segundo orden.
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Formulación débil de problemas de valores en la frontera.
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Desiguadades de Poincaré.
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Existencia y unicidad (teorema de Stampacchia y teorema de Lax-Milgram).
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Ejemplos (problemas de Dirichlet, Neumann, etc).
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Aplicaciones a elastostática lineal.
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Regularidad de soluciones.
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Método de Galerkin (Teorema de punto fijo de Brouwer y Teorema de Minty-Browder en espacios de Hilbert). (*)
Nota: Los temas marcados con (*) se abordarán si el tiempo lo permite.
Bibliografía:
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Adams, Fournier. Sobolev Spaces.
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Bressan. Lecture Notes on Functional Analysis.
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Brezis. Functional Analysis, Sobolev Spaces and Partial Differential Equations.
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Chipot. Elliptic Equations: An Introductory Course.
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Ciarlet. Linear and Nonlinear Fuctional Analysis with Applications.
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Dautray, Lions. Mathematical Analysis and Numerical Methods for Science and Technology.
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Duistermaat, Kolk. Distributions.
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Eskin. Lectures on Linear Partial Differential Equations.
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Evans. Partial Differential Equations.
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Folland. Real Analysis.
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Hörmander. The Analysis of Linear Partial Differential Operators I.
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Gel'fand, Shilov. Generalized Functions Vols I-II.
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Kesavan. Functional Analysis.
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Kesavan. Topics in Functional Analysis and Applications.
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Kreyszig. Introductory Functional Analysis with Applications.
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Lax. Functional Analysis.
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Mitrea. Distributions, Partial Differential Equations, and Harmonic Analysis.
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Reed,Simon. Methods of Modern Mathematical Physics Vol I.
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Salsa. Partial Differential Equations in Action.
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Sobolev. Some Applications of Functional Analysis in Mathematical Physics.
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Schwartz. Mathematics for the physical sciences.
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Wong. Partial Differential Equations: Topics in Fourier Analysis.
Evaluación:
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El curso se evaluará con 50% tareas quincenales y 50% exámenes parciales (al menos 3). Habrá una tarea-examen que contará como examen parcial y tarea quincenal al mismo tiempo.
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El alumno tendrá derecho a la reposición de un parcial.
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Habrá un examen final para el alumno que lo requiera. Éste se dividirá en dos exámenes presenciales de cuatro horas cada uno y una tarea-examen. El promedio final será el promedio de estas tres evaluaciones.
Editado el 23/07/2019