Profesor | José Salvador Zamora Muñoz | lu mi vi | 11 a 12 | 306 (Yelizcalli) |
Ayudante | Aide García Galván | ma ju | 11 a 12 | 306 (Yelizcalli) |
DATOS CATEGORICOS
Temario:
Unidad I: Introducción a los datos categóricos
Tablas de contingencia
Medidas de asociación en tablas de contingencia
Tablas de contingencia de más de dos vías.
Tablas de independencia conjunta, marginal y parcial.
Unidad II: Modelos log-lineales
Introducción
El modelo loglineal para tablas de contingencia
Modelos loglineales para
Independencia total
Independencia conjunta
Independencia parcial
Independencia marginal
Ajuste de los modelos loglineales
Interpretación de los parámetros
Bondad de ajuste
Unidad III: Modelos para respuesta binaria
Introdución
El modelo Logit
Verosimilitud del modelo Logit
Ajuste del modelo logit
Interpretación de los parámetros
Modelos generados por otras ligas: Probit, Clog-log Log-log
Bondad de ajuste
Unidad IV: Modelo de regresión para respuesta politómica
Introducción
El modelo logit multinomial
Ajuste del modelo logit multinomial
Interpretación de los parámetros
Bondad de ajuste
Unidad V: Modelos para respuesta politómica ordinal
Introducción
El modelo de momios proporcionales
Ajuste del modelo de momios proporcionales
Interpretación de los parámetros
Bondad de ajuste
El modelo de momios proporcionales parciales
Ajuste del modelo de momios proporcionales parciales
Interpretación de los parámetros
Bondad de ajuste
Unidad VI: Modelos para datos de conteo
Introducción
Modelo Poisson
Ajuste del modelo Poisson
El concepto de offset
Interpretación de los parámetros
Sobredispersión
Modelo Binomial Negativo
Bondad de ajuste
Bibliografía
Alan Agresti (2007). An Introduction to Categorical Data Analysis (Second Edition). Jhon Wiley & Sons, Inc, NY.
Hosmer, D and Lemeshow, S. (2000) Applied Logistic Regression, Second Edition. Jhon Wiley & Sons, Inc, NY.
Kleinbaum, D. and Klein, M. (2002). Logistic regression: a self-learning text. Springer- Verlag, N.Y.