Actuaría (plan 2015) 2019-2

Sexto Semestre, Modelos no Paramétricos y de Regresión

Temario

1. Introducción a R
2. Estadística No Paramétrica
3. Introducción a la Regresión Lineal Simple (RLS)
4. Inferencia para el modelo de RLS
5. Diagnósticos para el modelo de RLS
6. Transformaciones para el modelo de RLS
7. Modelo de Regresión Lineal Múltiple (RLM)

Referencias

• Dalgaard, P., (2008). "Introductory Statistics with R". 2nd ed. Springer-Verlag.
• Gibbons, J. D., and Chakraborti, S., (2011). "Nonparametric Statistical Inference". 5th ed. Chapman & Hall/CRC.
• Conover, (1999). "Practical nonparametric statistics". 3th ed. Wiley series in Probability and Statistics.
• Montgomery, D. C., Peck, E., and Vining, G. G., (2012). "Introduction to Linear Regression Analysis". 5th ed. Wiley series in Probability and Statistics.
• Weisberg, S., (2014). "Applied Linear Regression". 4th ed. Wiley series in Probability and Statistics.

Evaluación

1. Temas 1 y 2: Tarea Examen (TE1) 10%
2. Temas 3 y 4: Tarea (T1) 5% y Examen (E1) 30%
3. Temas 5 y 6: Tarea (T2) 5% y Examen (E2), 30%
4. Tema 7 : Tarea Examen (TE2), 20%

• Si el alumno NO entregó absolutamente nada: CF = NP.
• En otro caso: C = TE1*10% + T1*5% + E1*30% + T2*5% + E2*30% + TE2*20% (Si C<6 entonces CF=5, en otro caso CF=round(C,0))

Exámenes:

• Son individuales y si se detecta gente copiando, se les retirará el examen y se asignará 0 de calificación.
• Se les pedirá dejar celulares en mochilas.

Tareas examen y Tareas

• En equipos 3 a 4 personas.
• Se aceptarán únicamente hasta la fecha límite de entrega.
• Si se detectan dos o más tareas examen (o tareas) iguales, se les asignará 0 de calificación (¡A TODAS!).

Reposición

Observaciones

• No hay reposiciones sobre las tareas o tareas examen.
• No hay trabajos ni proyectos adicionales para subir calificación.
• No se pasan calificaciones de otros profesores.
• No se guardan calificaciones.
• No se aceptan oyentes.
• No hay examen final.
• Una vez entregada una tarea, tarea examen o examen NO se pone NP.