Física Biomédica (plan 2015) 2019-2

Sexto Semestre, Bioestadística

Bioestadística

Lorena Parra Rodríguez

1. Estadística Descriptiva

• Variables y escalas
• Medidas de tendencia central
• Medidas de dispersión
• Medidas de forma
• Medidas de posición: cuantiles, percentiles
• Representaciones gráficas

2. Conceptos básicos de probabilidad

• Axiomas y propiedades
• Concepto de independencia
• Probabilidad condicionada
• Teorema de Bayes, screening tests, sensitividad, especificidad y valores predictivos positivo y negativo

3. Distribuciones de probabilidad

• Distribuciones de probabilidad de variables discretas
• Distribución binomial
• Distribución de Poisson
• Distribución de probabilidad continuas
• Distribución normal
• Aplicaciones de la distribución normal

4. Distribución muestral

• Distribución muestral de medias
• Distribución de la diferencia entre dos medias muestrales
• *Distribución de la proporción de una muestra
• *Distribución de la diferencia entre dos proporciones muestrales

5. Estimación

• Intervalos de confianza para la media de una población
• La distribución t
• Intervalos de confianza para la diferencia entre dos medias poblacionales
• *Intervalos de confianza para la proporción de una población
• *Intervalos de confianza para la diferencia entre dos proporciones poblacionales
• Determinación del tamaño de muestra para estimar medias
• *Determinación del tamaño de muestra para estimar proporciones
• Intervalos de confianza para la varianza de una población normalmente distribuida
• Intervalos de confianza para la razón de varianzas de dos poblaciones distribuidas normalmente.

6. Pruebas de hipótesis

• Pruebas de hipótesis: Una media poblacional
• Pruebas de hipótesis: Diferencia entre dos medias poblacionales
• Comparaciones por pares
• *Pruebas de hipótesis: Una proporción poblacional
• *Pruebas de hipótesis: Diferencia entre dos proporciones poblacionales
• Pruebas de hipótesis: La varianza de una población
• Pruebas de hipótesis: La razón de dos varianzas poblacionales
• Error tipo II y el poder de una prueba
• Determinación del tamaño de muestral para controlar errores tipo II

7. Análisis de varianza

• Diseño completamente aleatorizado. Anova de una vía
• Diseño de bloques al azar. Anova de dos vías
• Diseño de medidas repetidas
• El experimento factorial. Anova factorial

8. Regresión lineal simple y correlación

• El modelo de regresión lineal simple
• La ecuación de regresión
• El modelo de correlación
• El coeficiente de correlación

9. La distribución chi-cuadrada y el análisis de frecuencias

• Pruebas de bondad de ajuste
• Pruebas de independencia
• Pruebas de homogeneidad
• *La prueba exacta de Fisher
• *Riesgos relativos, odds ratio y el estadístico de Mantel-Haenszel

10. **Temas adicionales

• **El modelo de regresión lineal múltiple
• **El modelo de correlación lineal múltiple
• **Regresión logística
• **Medición de escalas
• **La prueba de los signos
• **La prueba de los rangos con signo de Wilcoxon
• **La prueba de la mediana
• **La prueba de Mann-Whitney
• **La prueba de bondad de ajuste de Kolmogorov-Smirnov
• **Análisis de varianza de una vía de Kruskal-Wallis por rangos
• **El coeficiente de correlación de Spearman
• **Análisis de regresión no paramétrico

11. Uso de software para análisis estadístico (el uso de software se ve en paralelo a los temas vistos en clase)

• Introducción a SPSS o R o Stata
• Estadística descriptiva
• Pruebas de hipótesis
• Análisis de varianza
• Regresión lineal simple y correlación
• *Regresión logística

* Temas en función del avance del curso

** Temas adicionales